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L'Intelligence Artificielle... avec intelligence !

Ref. 41021
CategoryDigital and technologyCategoryEducation and training
  • Effort: 10 hours
  • Pace: Self paced
Class'Code IAI est un MOOC citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !
Enrollment
From Jan. 31, 2020 to Dec. 31, 2023
Course
From April 6, 2020 to Dec. 31, 2023
Languages
French

What you will learn

At the end of this course, you will be able to:

  • décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre,
  • manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même,
  • partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues,
  • discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l’IA

Description

L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !

Format

Chaque module s’articule autour de quatre temps d’apprentissage issus de la pédagogie active :

- se questionner : décrypter le discours autour de l'IA,

- expérimenter : réaliser une activité pour se rendre compte par soi-même,

- découvrir : comprendre comme ça fonctionne à travers l'histoire des humains et de leurs idées,

- débattre : être en mesure de discuter le sujet.

On retrouvera dans chaque partie un media fort, vidéo ou expérience interactive, une fiche pédagogique, des ressources complémentaires pour aller plus loin, un forum pour échanger et débattre avec les autres participants et des chercheurs, des quiz .

Prerequisites

La formation s’adresse à toutes et tous et plus spécifiquement :

- les professionnels de l’éducation (enseignants, éducateurs, animateurs)

- jeunes de 7 à 17 ans via les ressources qui y sont présentées

- les citoyen.nes qui veulent comprendre de quoi on parle pour contribuer au débat

Assessment and certification

- Auto-évaluation par des quiz ou exercices ponctuels au fil des sections du MOOC

- Activités entre pairs (auto-correction mutuelle d'exercices d'informatique pour s'entraîner à évaluer, partage de préparations et de bonnes pratiques...)

- Attestations de suivi avec succès délivrées par FUN

Course plan

    • (Se questionner) Qui a peur de l’IA ?
    • (Expérimenter) Testons notre premier programme.
    • (Comprendre) C’est quoi l’intelligence artificielle ?
    • (Débattre) L’IA dans tous ses états
    • (Se questionner) De l’IA à toutes les sauces ?
    • (Expérimenter) Jouons avec les données
    • (Comprendre) Du machine Learning et des données
    • (Débattre) L’IA dans l’éducation
    • (Se questionner) Les humains sont-ils bon pour la casse ?
    • (Expérimenter) Créons avec l’IA
    • (Comprendre) L’intelligence artificielle à notre service ?
    • (Débattre) IA et développement durable

Other course runs

No other course runs

Course team

Frédéric Alexandre

Categories

Frédéric Alexandre est directeur de recherche à l'Inria en neurosciences computationnelles. Il est responsable de l'équipe Mnemosyne

Jade Becker

Categories

Jade Becker est conceptrice pédagogique et animatrice chez Magic Makers – co-fondatrice de Class’Code.

Sonia Cruchon

Categories

Sonia Cruchon est conceptrice, cheffe de projet multimédia, et réalisatrice de films.

Thierry Viéville

Categories

Thierry Viéville est chercheur en neurosciences computationnelles à l'Inria, porteur du projet Class'Code.

Sophie De Quatrebarbes

Categories

Sophie de Quatrebarbes est coordinatrice du programme Class’Code.

Julie Stein

Categories

Julie Stein est chargée de projet numérique éducatif à la Ligue de l’enseignement qui accompagne les acteurs de l’éducation

Organizations

Inria

Co-Production

Comité Scientifique

Serge Abiteboul (Donnée et réseau. Membre du Collège de l'ARCEP, chercheur à l'ENS Paris et directeur de recherche à l'Inria), Anne Boyer (Systèmes complexes et intelligence artificielle. Responsable de l’équipe KIwi, Loria), Gilles Dowek (Informaticien, logicien et philosophe. Membre de l’équipe Deducteam, Inria Ens Saclay), Gérard Giraudon (Directeur de Recherche Inria et Educazur), Colin de la Higuera (Chercheur en Machine Learning et traduction automatique. membre du L2N Université de Nantes, détenteur de la chaire Unesco)

Commission pédagogique

Zoé Brunet (Tralalere), Nicolas Decoster (la Compagnie du Code), Marie Duflot-Kremer (Loria), Lucie Jagu et Bertrand Midot (Simplon), Bastien Masse (Université de Nantes), Hanan Salam (Women in AI).

Partenaires

License

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Attribution-NonCommercial

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  • Adapt — remix, transform, and build upon the material

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