Python : des fondamentaux aux concepts avancés du langage
Ref. 107001
- Duration: 9 weeks
- Effort: 81 hours
- Pace: ~9 hours/week
Pour apprendre à bien programmer en Python, à écrire rapidement des programmes efficaces, faciles à comprendre et à maintenir qui exploitent pleinement les possibilités du langage !
- Enrollment
- From July 14, 2018 to Sept. 16, 2023
- Course
- From Sept. 17, 2018 to Sept. 16, 2023
- Languages
- French
What you will learn
At the end of this course, you will be able to:
- maîtriser les fondamentaux du langage
- les utiliser pour exploiter toute la puissance de Python
Description
Dans ce cours, vous apprendrez à bien programmer en Python.
On vous mènera des premiers pas dans le langage à l'étude des concepts les plus évolués, au travers de nombreuses vidéos courtes, de notebooks et d'exercices auto-évalués.
Python possède de nombreuses librairies qui font déjà probablement ce que vous souhaitez. Vous pouvez créer un site Web avec Django, faire du calcul scientifique avec NumPy et pandas, et bien plus encore. Cependant pour exploiter pleinement toutes les possibilités de ce riche écosystème, vous devez acquérir une profonde compréhension du langage.
Le langage Python encourage une programmation intuitive qui repose sur une syntaxe naturelle et des concepts fondamentaux puissants qui facilitent la programmation. Il est important de bien maîtriser ces concepts pour écrire rapidement des programmes efficaces, faciles à comprendre et à maintenir, et qui exploitent pleinement les possibilités du langage.
On couvrira dans ce cours tous les aspects du langage, des types de base aux méta-classes, mais on l'articulera autour des concepts fondamentaux qui font la force de Python :
- le concept de typage dynamique et de références partagées qui permet une programmation rapide, facilement extensible et économe en mémoire ;
- le concept d'espace de nommage qui permet une programmation plus sûre, minimisant les interactions non souhaitées entre différentes parties d'un programme ;
- le concept d'itérateur qui permet une programmation naturelle et intuitive, où parcourir un fichier ne prend qu'une ligne de code ;
- le concept de vectorisation pour atteindre d'excellentes performances dans les applications de calcul scientifique.
Format
Les six premières semaines constituent le tronc commun sur lequel porte l'évaluation. À la fin du tronc commun, vous maîtriserez les fondamentaux du langage et vous saurez les utiliser pour exploiter toute la puissance de Python.
Les trois dernières semaines sont quant à elles optionnelles et couvrent certains usages plus spécifiques du langage.
Prerequisites
- Une familiarité avec certaines notions mathématiques comme les variables et les fonctions.
- Bases en informatique : installer une application, savoir ce qu'est un système de fichiers, utiliser un éditeur de texte…
- Des notions d'algorithmique : boucle, condition, logique de base.
- Une bonne capacité d'abstraction.
Ce MOOC s'adresse aussi bien à des programmeurs confirmés qui veulent découvrir et approfondir Python, qu'à des débutants en programmation de niveau bac scientifique, c'est-à-dire avec une certaine familiarité avec l'informatique, des notions d'algorithmique et une bonne capacité d'abstraction.
Cependant, nous sommes convaincus qu'une forte motivation peut remplacer ces pré-requis.
Assessment and certification
Ce MOOC donnera lieu a une attestation de suivi.
Les ressources de ce cours sont organisées en trois niveaux : basique, intermédiaire et avancé. Cette organisation vous est proposée afin de vous aider à faire votre choix en fonction de vos objectifs. Par exemple, le niveau basique est le minimum requis pour acquérir les bases de Python tandis que le niveau avancé vous permettra d'approfondir des sujets plus pointus
Course plan
- Tronc commun sur lequel porte l'évaluation du cours :
- Semaine 1 : Introduction au MOOC et aux outils Python
- Semaine 2 : Découverte des types builtins
- Semaine 3 : Types builtins (suite), introduction aux modules et classes
- Semaine 4 : Fonctions
- Semaine 5 : Itération et importation
- Semaine 6 : Conception des classes
- Semaines optionnelles
- Semaine 7 : L'ecosystème data science Python
- Semaine 8 : Programmation asynchrone / asyncio
- Semaine 9 : Sujets avancés de Python
Other course runs
Archived
- From Nov. 6, 2017 to Jan. 29, 2018
Course team
Thierry Parmentelat
Categories
Thierry Parmentelat's career has been conducted both in the academic and the industrial area.
Arnaud Legout
Categories
Arnaud Legout est directeur de recherche chez Inria et a plus de 15 ans d'expérience d'enseignement à l'université et de formation en entreprise.
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