Aide à la Décision Multicritère
Ref. 92008
- Duration: 8 weeks
- Effort: 40 hours
- Pace: ~5 hours/week
- Languages: French
Description
Ce cours s'adresse à un public étudiant ou professionnel. il s'agit de prise décisions dans le cadre professionnel (Administration, Entreprise) dans des domaines tels que l'ingénierie, l'architecture, la finance, le tourisme, le marketing... Par exemple, vous devez choisir la localisation d'une implantation de votre entreprise, un progiciel, un équipement professionnel... Les cas traités concernent la vie courante (pour une compréhension facile) et des situations professionnelles. L'idée est de construire, à partir des outils de la recherche opérationnelle, des modèles (d'aide à la décision) fondés sur les préférences du décideur.
Format
Le cours se déroulera durant 8 semaines : 6 semaines de contenu (vidéos, quiz, exercices d'entraînement), plus 2 semaines spécifiques dédiées au travail sur une étude de cas au choix parmi 3.
Prerequisites
- IMPORTANT : Ce MOOC utilise des logiciels en ligne qui nécessitent une connexion internet stable. Une partie des logiciels utilisés ne fonctionne que sous environnement Windows.
- Avoir été confronté à des situations de décision dans un cadre professionnel.
- Notions mathématiques de base (matrice, système d'inéquations-programmation linéaire, algèbre)
Assessment and certification
Une attestation de suivi avec succès sera délivrée aux participants ayant obtenu la note finale de 50 ou plus, suite à :
- la réussite aux quiz (Semaines 1 à 6)
- un travail sur deux méthodes (au choix parmi 3) et l'évaluation de 3 devoirs rendus par les autres participants (Semaines 4 à 6)
- la réalisation d’une étude de cas (au choix parmi 3) et l’évaluation de 3 devoirs rendus par les autres participants (Semaines 7 et 8)
Course plan
- Semaine 1 : Introduction, présentation du méta-exemple et typologie des problèmes de décision
- Semaine 2 : La recherche de solution optimale et la notion d’échelle
- Semaine 3 : Les principales approches, la plate-forme diviz et le méta-exemple
- Semaine 4 : La méthode AHP
- Semaine 5 : La méthode ELECTRE
- Semaine 6 : La méthode MACBETH
- Semaines 7 et 8 : Travail sur l'étude de cas et évaluation par les pairs
Course team
Vincent Clivillé
Categories
Maitre de Conférences en Automatique, Université Savoie Mont Blanc
Enseignement de gestion de production, sureté de fonctionnement, démarche d’amélioration industrielle.
Maria A. De Vicente Y Oliva
Categories
Professeure en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
Enseignement Mathématiques pour les Sciences Sociales, Aide à la décision, Analyse de données, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour les politiques publiques, la politique de santé, le transfert de technologie et l’innovation.
Jaime Manera Bassa
Categories
Professeur en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
Enseignement Marketing International, Commerce Extérieur, Management Stratégique, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour le marketing, le transfert de technologie et la politique de santé.
Organizations
License
License for the course content
Attribution-NonCommercial-ShareAlike
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
License for the content created by course participants
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- NoDerivatives — If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.