Skip to main content
FUN MOOC
  • FAQ
  • Home
  • News
  • Courses
  • GRADEO
  • Diplômes
  • Organizations
  • You are here:
  • Home
  • Courses
  • Aide à la Décision Multicritère

Aide à la Décision Multicritère

Ref. 92008
CategoryLife sciencesCategoryCompany life
  • Duration: 8 weeks
  • Effort: 40 hours
  • Pace: ~5 hours/week
Enrollment
From July 3, 2017 to ...
Course
From Oct. 2, 2018 to Dec. 18, 2018
Languages
French

Description

Ce cours s'adresse à un public étudiant ou professionnel. il s'agit de prise décisions dans le cadre professionnel (Administration, Entreprise) dans des domaines tels que l'ingénierie, l'architecture, la finance, le tourisme, le marketing... Par exemple, vous devez choisir la localisation d'une implantation de votre entreprise, un progiciel, un équipement professionnel... Les cas traités concernent la vie courante (pour une compréhension facile) et des situations professionnelles. L'idée est de construire, à partir des outils de la recherche opérationnelle, des modèles (d'aide à la décision) fondés sur les préférences du décideur.

Format

Le cours se déroulera durant 8 semaines : 6 semaines de contenu (vidéos, quiz, exercices d'entraînement), plus 2 semaines spécifiques dédiées au travail sur une étude de cas au choix parmi 3.

Prerequisites

- IMPORTANT : Ce MOOC utilise des logiciels en ligne qui nécessitent une connexion internet stable. Une partie des logiciels utilisés ne fonctionne que sous environnement Windows.

- Avoir été confronté à des situations de décision dans un cadre professionnel.

- Notions mathématiques de base (matrice, système d'inéquations-programmation linéaire, algèbre)

Assessment and certification

Une attestation de suivi avec succès sera délivrée aux participants ayant obtenu la note finale de 50 ou plus, suite à :

- la réussite aux quiz (Semaines 1 à 6)
- un travail sur deux méthodes (au choix parmi 3) et l'évaluation de 3 devoirs rendus par les autres participants (Semaines 4 à 6)
- la réalisation d’une étude de cas (au choix parmi 3) et l’évaluation de 3 devoirs rendus par les autres participants (Semaines 7 et 8)

Course plan

  • Semaine 1 : Introduction, présentation du méta-exemple et typologie des problèmes de décision
  • Semaine 2 : La recherche de solution optimale et la notion d’échelle
  • Semaine 3 : Les principales approches, la plate-forme diviz et le méta-exemple
  • Semaine 4 : La méthode AHP
  • Semaine 5 : La méthode ELECTRE
  • Semaine 6 : La méthode MACBETH
  • Semaines 7 et 8 : Travail sur l'étude de cas et évaluation par les pairs

Other course runs

Archived

  • From Nov. 20, 2017 to Feb. 18, 2018
  • From April 1, 2019 to May 27, 2019

Course team

Vincent Clivillé

Categories

Maitre de Conférences en Automatique, Université Savoie Mont Blanc Enseignement de gestion de production, sureté de fonctionnement, démarche d’amélioration industrielle.

Maria A. De Vicente Y Oliva

Categories

Professeure en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid Enseignement Mathématiques pour les Sciences Sociales, Aide à la décision, Analyse de données, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour les politiques publiques, la politique de santé, le transfert de technologie et l’innovation.

Jaime Manera Bassa

Categories

Professeur en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid Enseignement Marketing International, Commerce Extérieur, Management Stratégique, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour le marketing, le transfert de technologie et la politique de santé.

Organizations

Grenoble Alpes University

License

License for the course content

Attribution-NonCommercial-ShareAlike

You are free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format
  • Adapt — remix, transform, and build upon the material

Under the following terms:

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.

License for the content created by course participants

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives

You are free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format

Under the following terms:

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • NoDerivatives — If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.
FacebookTwitterLinkedin

Learn more

  • Help and contact
  • About FUN
  • Legal
  • Privacy policy
  • User's charter
  • General Terms and Conditions of Use
  • Sitemap
  • Cookie management
Powered by Richie