At the end of this course, you will be able to:
Le traitement des images est à l’intersection de plusieurs domaines scientifiques et techniques : les mathématiques, la physique, l’informatique.
Les images sont présentes partout : de la ligne de fabrication jusqu’au scanner médical en passant par les satellites. Elles nous servent à extraire des informations omniprésentes aujourd’hui.
Mais elles doivent être systématiquement traitées pour s’affranchir des mauvaises conditions d’acquisition, afin d’isoler les objets pertinents et de les analyser.
Ce traitement : filtrage , rehaussement, suppression du bruit est le point de départ de la chaîne d’analyse pour permettre par exemple le relevé des diagnostics en imagerie médicale, la détection de pièce défectueuse sur une ligne de production ou encore la reconnaissance des plaques d’immatriculation sur les radars.
Dans ce MOOC, vous prendrez connaissance des bases nécessaires en mathématiques et en informatique avec le langage Python. Vous apprendrez à manipuler les algorithmes et la programmation des opérations élémentaires du traitement d’images : charger et observer une image, analyser sa qualité, améliorer sa netteté et ses contrastes, ajouter du flou ou détecter des contours.
Des bases mathématiques : intégration et dérivation, probabilités et statistiques (moyenne écart type, variance, variable aléatoire, loi normale)
Des bases informatiques : base du langage de programmation python, savoir écrire des boucles, opérateur logique, vectorisation des opérations , définition de fonction, tableaux et numpy.
Des évaluations vous seront proposées toutes les semaines
Semaine 1 : un quizz et un exercice pratique
Semaine 2 à 4 : un exercice pratique chaque semaine
Categories
Des codecast et un environnement de développement Jupyter Notebook pour vous permettre de coder en langage Python.
Une attestation de suivi avec succès est attribuée par FUN aux apprenants ayant réussi les évaluations.
et
Ce MOOC est réalisé avec le soutien de la Fondation Patrick et Lina Drahi
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