L'Intelligence Artificielle... avec intelligence !
Réf. 41021
Class'Code IAI est un MOOC citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !
- Effort : 10 heures
- Rythme: Auto-rythmé
- Langues: Français
Ce que vous allez apprendre
À la fin de ce cours, vous saurez :
- décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre,
- manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même,
- partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues,
- discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l’IA
Description
L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !
Format
Chaque module s’articule autour de quatre temps d’apprentissage issus de la pédagogie active :
- se questionner : décrypter le discours autour de l'IA,
- expérimenter : réaliser une activité pour se rendre compte par soi-même,
- découvrir : comprendre comme ça fonctionne à travers l'histoire des humains et de leurs idées,
- débattre : être en mesure de discuter le sujet.
On retrouvera dans chaque partie un media fort, vidéo ou expérience interactive, une fiche pédagogique, des ressources complémentaires pour aller plus loin, un forum pour échanger et débattre avec les autres participants et des chercheurs, des quiz .
Prérequis
La formation s’adresse à toutes et tous et plus spécifiquement :
- les professionnels de l’éducation (enseignants, éducateurs, animateurs)
- jeunes de 7 à 17 ans via les ressources qui y sont présentées
- les citoyen.nes qui veulent comprendre de quoi on parle pour contribuer au débat
Evaluation et Certification
- Auto-évaluation par des quiz ou exercices ponctuels au fil des sections du MOOC
- Activités entre pairs (auto-correction mutuelle d'exercices d'informatique pour s'entraîner à évaluer, partage de préparations et de bonnes pratiques...)
- Attestations de suivi avec succès délivrées par FUN
Plan de cours
- (Se questionner) Qui a peur de l’IA ?
- (Expérimenter) Testons notre premier programme.
- (Comprendre) C’est quoi l’intelligence artificielle ?
- (Débattre) L’IA dans tous ses états
- (Se questionner) De l’IA à toutes les sauces ?
- (Expérimenter) Jouons avec les données
- (Comprendre) Du machine Learning et des données
- (Débattre) L’IA dans l’éducation
- (Se questionner) Les humains sont-ils bon pour la casse ?
- (Expérimenter) Créons avec l’IA
- (Comprendre) L’intelligence artificielle à notre service ?
- (Débattre) IA et développement durable
Équipe pédagogique
Frédéric Alexandre
Catégories
Frédéric Alexandre est directeur de recherche à l'Inria en neurosciences computationnelles. Il est responsable de l'équipe Mnemosyne
Jade Becker
Catégories
Jade Becker est conceptrice pédagogique et animatrice chez Magic Makers – co-fondatrice de Class’Code.
Sonia Cruchon
Catégories
Sonia Cruchon est conceptrice, cheffe de projet multimédia, et réalisatrice de films.
Thierry Viéville
Catégories
Thierry Viéville est chercheur en neurosciences computationnelles à l'Inria, porteur du projet Class'Code.
Julie Stein
Catégories
Julie Stein est chargée de projet numérique éducatif à la Ligue de l’enseignement qui accompagne les acteurs de l’éducation
Établissements
Co-Production
Comité Scientifique
Serge Abiteboul (Donnée et réseau. Membre du Collège de l'ARCEP, chercheur à l'ENS Paris et directeur de recherche à l'Inria), Anne Boyer (Systèmes complexes et intelligence artificielle. Responsable de l’équipe KIwi, Loria), Gilles Dowek (Informaticien, logicien et philosophe. Membre de l’équipe Deducteam, Inria Ens Saclay), Gérard Giraudon (Directeur de Recherche Inria et Educazur), Colin de la Higuera (Chercheur en Machine Learning et traduction automatique. membre du L2N Université de Nantes, détenteur de la chaire Unesco)
Commission pédagogique
Zoé Brunet (Tralalere), Nicolas Decoster (la Compagnie du Code), Marie Duflot-Kremer (Loria), Lucie Jagu et Bertrand Midot (Simplon), Bastien Masse (Université de Nantes), Hanan Salam (Women in AI).
Partenaires
Licence
Licence pour le contenu du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale
Vous êtes autorisé à :
- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
- Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel
Selon les conditions suivantes :
- Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
Licence pour le contenu créé par les participants du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
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- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
- Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel
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- Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.