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  • End of Registration
  • sep 05 2021
  • Classes Start
  • oct 15 2020
  • Classes End
    • sep 05 2021
  • Estimated Effort
  • 02:30 h/week
  • Language
  • French

English version below.

À propos du cours

Langues du cours : Français Anglais

Ce cours, est un mode d’emploi pour comprendre simplement ce qu’est l’IA (Intelligence Artificielle), pour participer à des projets IA, transformer sa façon de travailler et créer de la valeur ajoutée quel que soit votre métier.

Ce MOOC est pour tous et particulièrement pour les non-experts en data science.

Il comprend des séquences de cours et plus de 80 témoignages d’entreprises, de start-up, d’universitaires et de scientifiques reconnus aux USA (San Francisco, Los Angeles, Las Vegas, Boston), Canada, Chine, Singapour, Hong Kong, Indonésie et France.

Cette année nous vous proposons plus de 30 nouvelles interviews réalisées aux USA (Harvard, MIT, Boston), au Canada (Montréal, Laval) et en France.

Avec ce MOOC, vous serez formé sur les thématiques suivantes :

  • Les notions de base de l'IA
  • Les domaines d'application
  • Les nouveaux modèles économiques
  • Les nouveaux rapports au travail
  • Les compétences IA du collaborateur

Format

Ce MOOC comprend 5 semaines. Chaque semaine comporte plusieurs séquences. Dans chaque séquence, une vidéos de 3 à 10 minutes sous titrée en anglais suivie de questions d’ancrage qui permettent aux apprenants de vérifier leurs acquis. Il peut se faire en autonomie et à n’importe quel moment.

Ne regardez pas tout, picorez !

Il intègre des innovations pédagogiques :

  • Des vidéos en rich média réalisées avec Ubicast afin de partager en temps réel des ressources
  • Un forum interactif dédié aux échanges, créé par Zeebra utilisable sur mobile
  • Des études de cas Mobile crées avec Teach on Mars sous forme ludique
  • Des vidéos réalisées avec le Light Board de l’Université de Pharmacie de Paris Descartes
  • Des news avec &Shift
  • Des QCM autocorrectifs, des activités sur les réseaux sociaux et plusieurs webconférences en direct

Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, tests, illustrations, quiz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès après la fermeture.

Pour chaque séquence, des discussions sont ouvertes sur le forum FUN et le forum mobile Zeebra. Plusieurs retours aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par internet.

Prérequis

Ce cours s'adresse à tous. Il n'y a aucun prérequis pour le suivre.

L'enseignante

Cécile Dejoux

Professeur des universités au Cnam Paris, Professeur associée à l’ESCP Europe, responsable de la filière RH dont Master GRH et transformations numériques au Cnam. Elle enseigne à l’ENA et donne de nombreuses conférences en entreprises sur le management à l’ère du numérique et de l’IA, former et apprendre avec le numérique et savoir travailler en mode collaboratif pour créer de l’intelligence collective.

Directrice, au Cnam, de la Chaire « Futur du travail et les innovations managériales » : le Learning Lab Human Change - Julhiet-Sterwen Elle a publié plus de 20 articles scientifiques et livres dont « Métamorphose à l’ère du numérique de l’IA », (Pearson, avec E. Leon, 2018).

Primée par Mooc of the Year (2018), nominée Femme en vue (2017), l’Usine Nouvelle titre « la e-pédagogie » (2017), Le Monde « la prof qui crève l’écran » (2016), en couverture de Challenges dans « Apprendre en ligne » (2015), classée n°1 des disrupteurs par le magazine l’Opinion (2014).

Ce Mooc a été réalisé avec la participation du Learning Lab Human Change, Isabelle Galy et la Direction Nationale des Usages du Numérique du Cnam.

Les intervenants

Interviews 2020 : l’IA pour tous

Interviews 2019 : L'IA pour les managers et leurs équipes



Interviews 2018 : Le manager augmenté grâce à l’IA

Plan du cours

Semaine 1 : Comprendre ce qu’est l’IA

  • Qu'est-ce que l'IA ?
  • Pourquoi aujourd'hui ?
  • Quels domaines d'application
  • Quels débats et et enjeux ?

Semaine 2 : Faut-il vraiment des compétences techniques pour faire de l’IA ? Eh bien non.

  • Quel vocabulaire maitriser pour pouvoir faire de l’IA ?
  • Que faut-il savoir sur les datas, les algorithmes et l’apprentissage machine pour faire de l’IA ?
  • Peut-on tout demander aux IA ?
  • Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour faire de l’IA ?

Semaine 3 : Observer des cas d’usage

  • Le cas EDF
  • Le cas Malakoff-Mederic-Humanis

Semaine 4 : Tirer les leçons

  • Remplacer : quelles sont les tâches que l'IA va réaliser à la place du manager ?
  • Assister : quelles sont les tâches que le manager fait avec l'IA ?
  • Augmenter : quelles sont les nouvelles tâches que le manager va faire grâce à l’IA ?
  • Identifier : Quels sont les facteurs clefs de succès ?
  • Les leçons à tirer

Semaine 5 : Développer de nouvelles compétences

  • Quelles compétences managériales d'interaction avec l'IA ?
  • Quelles compétences d'acculturation des collaborateurs à l'IA ?
  • Imaginer le futur du travail

Plus de 80 INTERVIEWS d’experts en IA (grandes entreprises, start up, en France et international).

Lectures recommandées

Dejoux, C. 2020, L’IA pour tous, Vuibert.

Évaluation et attestation de suivi

Des tests hebdomadaires et un test final de type QCM, permettent l’obtention de l’attestation de suivi avec succès.

Conditions d'utilisation

Condition d'utilisation du cours

Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification

Cette licence est la plus restrictive des six licences principales, n’autorisant les autres qu’à télécharger vos œuvres et à les partager tant qu’on vous crédite en citant votre nom, mais on ne peut les modifier de quelque façon que ce soit ni les utiliser à des fins commerciales.

Conditions d’utilisation des contenus produits par les participants

Droits réservés

Licence restrictive : la production relève de la propriété intellectuelle de son auteur et ne peut donc pas être réutilisée.

About the course

This course is a manual to understand AI (Artificial Intelligence), take part in AI related projects, transform your way of working and create added value, no matter what your job is.

This MOOC is for everybody and especially for people who are not familiar with data science.

You will find course videos and more than 80 interviews of companies, start-ups, reputed academics and scientists from the USA (San Fransisco, Los Angeles, Las Vegas, Boston), Canada, China, Singapor, Hong-Kong, Indonesia and France.

This year, we added 30 more interviews filmed in the USA (Harvard, MIT, Boston), in Canada (Montreal, Laval) and in France.

With this MOOC, you'll learn about the following themes:

  • The basics of AI
  • Application fields
  • New business models
  • New relation to work
  • The AI skills of the collaborator

Format

This MOOC is divided into 5 weeks. In each week, there are several sequences. Each sequence is composed of a 3 to 10 minutes video subtitled in English followed by a quiz.

You can follow the MOOC at your own pace, on your own and wherever you want.

Don't watch every video, pick the ones you're interested in.

The MOOC integrates educational innovations:

  • Rich media videos made with Ubicast to share resources in real time
  • Zeebra: an interactive forum for smartphone use
  • Case studies on the Teach on Mars app
  • Videos made with the Light Board of the Paris Descartes University of Pharmacy
  • Self-correcting multiple choices quizzes, social media activities, and several live webconferences

You will have access to all contents (videos, documents and quizzes) as soon as the Mooc opens and you will keep access even after it is closed.

For each sequence there's a corresponding thread are open on the Zeebra forum and the MOOC forum. You will get feedbacks to the main questions asked on the forums each week through webconferences.

Requirements

This course is for everyone. There is no prerequisite needed.

The teacher

Cécile Dejoux

University Professor at Cnam Paris, Associate Professor at ESCP Europe, responsible for RH sector including a Human Resources Management and Digital Transformations Master at CNAM. She teaches at ENA and gives numerous business conferences on management in the digital era and AI, train and learn with digital and know how to work in collaborative mode to create collective intelligence.

Director, Cnam, Chair of "Future of Work and Managerial Innovations": Learning Lab Human Change -Julhiet-Sterwen. She has published more than 20 scientific articles and books including " Metamorphosis in the Digital Age of AI ", (Pearson, with E. Leon, 2018).

Awarded Mooc of the Year (2018), nominated Woman in View (2017). She appears in the magazine Usine Nouvelle in the article "E-pedagogy" (2017), the paper Le Monde in "The teacher who fills the screen" (2016), on the cover of Challenges in "Learning online" (2015), ranked No. 1 disruptors by the magazine L'Opinion (2014).

This MOOC was created in collaboration with Learning Lab Human Change and the Direction Nationale des Usages du Numérique at the Cnam and with the help of Isabelle Galy.

Course syllabus

Weeek 1: Understanding AI

  • What is AI?
  • Why today?
  • Which fields of application?
  • What debates and issues?

Weeek 2: Do you really need technical skills to deal with AI? Well, no.

  • Terminology you need to understand AI
  • What do you need to know about data, algorithms and machine learning to deal with AI?
  • Can you expect everything from AI?
  • Why do organizations need your expertise in the matter?

Week 3: Observing study cases

  • EDF study case
  • Malakoff-Mederic study case

Week 4: What to remember?

  • Replace: what tasks whill AI do instead of the manager?
  • Assist: what tasks does the manager with the AI?
  • Increase: what tasks will the manager do thanks to the AI?
  • Identify: what are the key factors to success?
  • What to remember?

Week 5: Developing new skills

  • Which managerial skills for the interaction with AI?
  • Which skills for collaborators to get used to IA?
  • What future for the professional world?

More than 80 interviews of AI experts (from big companies, start-up, in France and around the world)

Recommended readings

Dejoux, C. 2020, L’IA pour tous, Vuibert.

Assessment and attendance certificate

You get grades through weekly tests and a final test (multiple choice quizzes). If you succeed these tests, you get the attendance certificate.

Terms of use

Terms of use of the course

Attribution - No Commercial Use - No Modification

This license is the most restrictive of the six main licenses, only allowing others to upload your works and share them as long as you are credited with your name, but you can not modify them in any way. use them for commercial purposes.

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