Ce cours, est un mode d’emploi pour comprendre simplement ce qu’est l’IA (Intelligence Artificielle), pour participer à des projets IA, transformer sa façon de travailler et créer de la valeur ajoutée quel que soit votre métier.
Ce MOOC est pour tous et particulièrement pour les non-experts en data science.
Il comprend des séquences de cours et plus de 80 témoignages d’entreprises, de start-up, d’universitaires et de scientifiques reconnus aux USA (San Francisco, Los Angeles, Las Vegas, Boston), Canada, Chine, Singapour, Hong Kong, Indonésie et France.
Cette année nous vous proposons plus de 30 nouvelles interviews réalisées aux USA (Harvard, MIT, Boston), au Canada (Montréal, Laval) et en France.
Avec ce MOOC, vous serez formé sur les thématiques suivantes :
Les notions de base de l'IA
Les domaines d'application
Les nouveaux modèles économiques
Les nouveaux rapports au travail
Les compétences IA du collaborateur
Format
Ce MOOC comprend 5 semaines. Chaque semaine comporte plusieurs séquences. Dans chaque séquence, une vidéos de 3 à 10 minutes sous titrée en anglais suivie de questions d’ancrage qui permettent aux apprenants de vérifier leurs acquis. Il peut se faire en autonomie et à n’importe quel moment.
Ne regardez pas tout, picorez !
Il intègre des innovations pédagogiques :
Des vidéos en rich média réalisées avec Ubicast afin de partager en temps réel des ressources
Un forum interactif dédié aux échanges, créé par Zeebra utilisable sur mobile
Des études de cas Mobile crées avec Teach on Mars sous forme ludique
Des vidéos réalisées avec le Light Board de l’Université de Pharmacie de Paris Descartes
Des news avec &Shift
Des QCM autocorrectifs, des activités sur les réseaux sociaux et plusieurs webconférences en direct
Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, tests, illustrations, quiz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès après la fermeture.
Pour chaque séquence, des discussions sont ouvertes sur le forum FUN et le forum mobile Zeebra. Plusieurs retours aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par internet.
Prérequis
Ce cours s'adresse à tous. Il n'y a aucun prérequis pour le suivre.
L'enseignante
Cécile Dejoux
Professeur des universités au Cnam Paris, Professeur associée à l’ESCP Europe, responsable de la filière RH dont Master GRH et transformations numériques au Cnam. Elle enseigne à l’ENA et donne de nombreuses conférences en entreprises sur le management à l’ère du numérique et de l’IA, former et apprendre avec le numérique et savoir travailler en mode collaboratif pour créer de l’intelligence collective.
Primée par Mooc of the Year (2018), nominée Femme en vue (2017), l’Usine Nouvelle titre « la e-pédagogie » (2017), Le Monde « la prof qui crève l’écran » (2016), en couverture de Challenges dans « Apprendre en ligne » (2015), classée n°1 des disrupteurs par le magazine l’Opinion (2014).
Ce Mooc a été réalisé avec la participation du Learning Lab Human Change, Isabelle Galy et la Direction Nationale des Usages du Numérique du Cnam.
Les intervenants
Interviews 2020 : l’IA pour tous
Interviews 2019 : L'IA pour les managers et leurs équipes
Interviews 2018 : Le manager augmenté grâce à l’IA
Plan du cours
Semaine 1 : Comprendre ce qu’est l’IA
Qu'est-ce que l'IA ?
Pourquoi aujourd'hui ?
Quels domaines d'application
Quels débats et et enjeux ?
Semaine 2 : Faut-il vraiment des compétences techniques pour faire de l’IA ? Eh bien non.
Quel vocabulaire maitriser pour pouvoir faire de l’IA ?
Que faut-il savoir sur les datas, les algorithmes et l’apprentissage machine pour faire de l’IA ?
Peut-on tout demander aux IA ?
Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour faire de l’IA ?
Semaine 3 : Observer des cas d’usage
Le cas EDF
Le cas Malakoff-Mederic-Humanis
Semaine 4 : Tirer les leçons
Remplacer : quelles sont les tâches que l'IA va réaliser à la place du manager ?
Assister : quelles sont les tâches que le manager fait avec l'IA ?
Augmenter : quelles sont les nouvelles tâches que le manager va faire grâce à l’IA ?
Identifier : Quels sont les facteurs clefs de succès ?
Les leçons à tirer
Semaine 5 : Développer de nouvelles compétences
Quelles compétences managériales d'interaction avec l'IA ?
Quelles compétences d'acculturation des collaborateurs à l'IA ?
Imaginer le futur du travail
Plus de 80 INTERVIEWS d’experts en IA (grandes entreprises, start up, en France et international).
Lectures recommandées
Dejoux, C. 2020, L’IA pour tous, Vuibert.
Évaluation et attestation de suivi
Des tests hebdomadaires et un test final de type QCM, permettent l’obtention de l’attestation de suivi avec succès.
Rejoignez le MOOC sur les réseaux sociaux
Les liens vers les réseaux sociaux seront communiqués dans le MOOC
Il est recommandé de s’abonner à la chaîne YouTube "Les jeudis de Cécile" pour continuer, tout au long de l’année, à être informé gratuitement sur les pratiques de management et de transformation des métiers avec l’IA.
Conditions d'utilisation
Condition d'utilisation du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification
Cette licence est la plus restrictive des six licences principales, n’autorisant les autres qu’à télécharger vos œuvres et à les partager tant qu’on vous crédite en citant votre nom, mais on ne peut les modifier de quelque façon que ce soit ni les utiliser à des fins commerciales.
Conditions d’utilisation des contenus produits par les participants
Droits réservés
Licence restrictive : la production relève de la propriété intellectuelle de son auteur et ne peut donc pas être réutilisée.
About the course
This course is a manual to understand AI (Artificial Intelligence), take part in AI related projects, transform your way of working and create added value, no matter what your job is.
This MOOC is for everybody and especially for people who are not familiar with data science.
You will find course videos and more than 80 interviews of companies, start-ups, reputed academics and scientists from the USA (San Fransisco, Los Angeles, Las Vegas, Boston), Canada, China, Singapor, Hong-Kong, Indonesia and France.
This year, we added 30 more interviews filmed in the USA (Harvard, MIT, Boston), in Canada (Montreal, Laval) and in France.
With this MOOC, you'll learn about the following themes:
The basics of AI
Application fields
New business models
New relation to work
The AI skills of the collaborator
Format
This MOOC is divided into 5 weeks. In each week, there are several sequences. Each sequence is composed of a 3 to 10 minutes video subtitled in English followed by a quiz.
You can follow the MOOC at your own pace, on your own and wherever you want.
Don't watch every video, pick the ones you're interested in.
The MOOC integrates educational innovations:
Rich media videos made with Ubicast to share resources in real time
Zeebra: an interactive forum for smartphone use
Case studies on the Teach on Mars app
Videos made with the Light Board of the Paris Descartes University of Pharmacy
Self-correcting multiple choices quizzes, social media activities, and several live webconferences
You will have access to all contents (videos, documents and quizzes) as soon as the Mooc opens and you will keep access even after it is closed.
For each sequence there's a corresponding thread are open on the Zeebra forum and the MOOC forum. You will get feedbacks to the main questions asked on the forums each week through webconferences.
Requirements
This course is for everyone. There is no prerequisite needed.
The teacher
Cécile Dejoux
University Professor at Cnam Paris, Associate Professor at ESCP Europe, responsible for RH sector including a Human Resources Management and Digital Transformations Master at CNAM. She teaches at ENA and gives numerous business conferences on management in the digital era and AI, train and learn with digital and know how to work in collaborative mode to create collective intelligence.
Awarded Mooc of the Year (2018), nominated Woman in View (2017). She appears in the magazine Usine Nouvelle in the article "E-pedagogy" (2017), the paper Le Monde in "The teacher who fills the screen" (2016), on the cover of Challenges in "Learning online" (2015), ranked No. 1 disruptors by the magazine L'Opinion (2014).
This MOOC was created in collaboration with Learning Lab Human Change and the Direction Nationale des Usages du Numérique at the Cnam and with the help of Isabelle Galy.
Course syllabus
Weeek 1: Understanding AI
What is AI?
Why today?
Which fields of application?
What debates and issues?
Weeek 2: Do you really need technical skills to deal with AI? Well, no.
Terminology you need to understand AI
What do you need to know about data, algorithms and machine learning to deal with AI?
Can you expect everything from AI?
Why do organizations need your expertise in the matter?
Week 3: Observing study cases
EDF study case
Malakoff-Mederic study case
Week 4: What to remember?
Replace: what tasks whill AI do instead of the manager?
Assist: what tasks does the manager with the AI?
Increase: what tasks will the manager do thanks to the AI?
Identify: what are the key factors to success?
What to remember?
Week 5: Developing new skills
Which managerial skills for the interaction with AI?
Which skills for collaborators to get used to IA?
What future for the professional world?
More than 80 interviews of AI experts (from big companies, start-up, in France and around the world)
Recommended readings
Dejoux, C. 2020, L’IA pour tous, Vuibert.
Assessment and attendance certificate
You get grades through weekly tests and a final test (multiple choice quizzes). If you succeed these tests, you get the attendance certificate.
This license is the most restrictive of the six main licenses, only allowing others to upload your works and share them as long as you are credited with your name, but you can not modify them in any way. use them for commercial purposes.
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