Statistique pour l'ingénieur
Réf. 04008
- Durée : 7 semaines
- Effort : 35 heures
- Rythme: ~5 heures/semaine
Suivez ce cours qui initie aux raisonnements et aux méthodes usuelles de la statistique inférentielle utiles aux ingénieurs.
Aucune session ouverte
Ce que vous allez apprendre
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles.
- Utiliser les méthodes et outils de la statistique descriptive et inférentielle utiles à l’ingénieur
Description
Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur.
Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.
Format
La durée du cours est de 7 semaines dont une semaine 0 consacrée à la statistique descriptive. Pour les apprenants, 3 à 5 heures de travail personnel seront exigées chaque semaine. Le cours est structuré selon 5 thèmes. Ce MOOC est joué une fois par an.
Les contenus de formation seront proposés sous différentes formes :
‣ des vidéos (environ 3 à 4 vidéos de 10 mn par semaine)
‣ des supports de cours et d’exercices
‣ des activités pédagogiques variées seront proposées notamment en TD : quiz, exercices et mini-jeu sérieux
‣ chaque partie comprendra des applications issues du domaine industriel ou du monde de l’entreprise.
Prérequis
L’enseignement dispensé sera de niveau L3. Le public visé comprend :
‣ les étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités ayant validé un niveau L2,
‣ les étudiants suivant une formation d’ingénieurs par la voie de l’alternance,
‣ et plus généralement les personnes engagées dans un cursus de formation ou de remise à niveau (par exemple : salariés, ou demandeurs d’emploi).
Les prérequis sont les notions de probabilités et de mathématiques enseignées au niveau Bac +2 (DUT, BTS, L2, CPGE).
En semaine 0, vous aurez la possibilité de vous tester de manière à situer votre niveau dans les prérequis. Ce test ne rentrera pas dans les critères d’évaluation pour l’obtention de l’attestation de suivi avec succès.
Evaluation et Certification
Evaluation chaque semaine par des quiz.
Une attestation de suivi avec succès est délivrée par FUN aux apprenants réussissant à obtenir une note supérieure à 70 % aux quiz d’évaluation.
Plan de cours
- Semaine 0 : Statistique descriptive
- Semaine 1 : Probabilités
- Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)
- Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)
- Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)
- Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)
- Semaine 6 : Régression linéaire simple
Sessions de cours
Archivé
- Du 23 février 2016 au 13 avril 2016
- Du 14 mai 2018 au 8 juillet 2018
- Du 6 mai 2019 au 6 juillet 2019
- Du 4 mai 2020 au 14 juillet 2020
- Du 4 mai 2020 au 14 juillet 2020
- Du 10 mai 2021 au 28 juin 2021
- Du 16 mai 2022 au 4 juillet 2022
Équipe pédagogique
Anca Badea
Catégories
Anca Badea est enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à Mines Saint-Etienne.
Frédéric Delacroix
Catégories
Frédéric Delacroix est directeur du département d'enseignements Fondamentaux Scientifiques à IMT Nord Europe. Il enseigne entre autres les probabilités et la statistique.
Christelle Garnier
Catégories
Christelle Garnier est maître de conférences à IMT Nord Europe où elle enseigne principalement les probabilités, le traitement du signal et les communications mobiles.
Michel Lecomte
Catégories
Michel Lecomte est professeur de mathématiques à IMT Nord Europe à la retraite où il enseignait l'analyse, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue.
Françoise Seyte
Catégories
Françoise Seyte est Maître de Conférences HDR à l’Université de Montpellier (LAMETA) et responsable de la Mention Finance.
François-Xavier Socheleau
Catégories
François-Xavier Socheleau enseigne les mathématiques et le traitement du signal à IMT Atlantique depuis 2014.
Thierry Verdel
Catégories
Thierry Verdel est ancien professeur à Mines Nancy où il enseigne principalement la statistique et la gestion des risques naturels et industriels.
Rémi Schwartz
Catégories
Rémi Schwartz est professeur de mathématiques à IMT Nord Europe où il enseigne l'analyse, l'algèbre, les probabilités et la statistique
Établissements
Soutiens au projet
Partenaires
Ce MOOC est réalisé avec le soutien de : l’Institut Mines-Télécom, l’Université Numérique ThématiqueUNISCIEL
Équipe projet
IMT Nord Europe, Pôle Ingénierie et Ressources Pédagogiques : Jean-Loup Cordonnier, Carole Portillo, Mathieu Vermeulen, Gaëlle Guigon, Frédéric Sion, Isabelle Morelle.
Ce cours vous est proposé par une équipe d'enseignants provenant d'un ensemble d'établissements.
Licence
Licence pour le contenu du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions
Vous êtes autorisé à :
- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
- Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel
Selon les conditions suivantes :
- Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
- Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.
Licence pour le contenu créé par les participants du cours
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