L’Intelligence Artificielle pour TOUS !

Description

Ce cours, est un mode d’emploi pour comprendre simplement ce qu’est l’IA (Intelligence Artificielle), pour participer à des projets IA, transformer sa façon de travailler et créer de la valeur ajoutée quel que soit votre métier.

Ce MOOC est pour tous et particulièrement pour les non-experts en data science.

Il comprend des séquences de cours et plus de 100 témoignages d’entreprises, de start-up, d’universitaires et de scientifiques reconnus aux USA (San Francisco, Los Angeles, Las Vegas, Boston), Canada, Chine, Singapour, Hong Kong, Indonésie et France.

Nous vous proposons plus de 30 nouvelles interviews réalisées aux USA (Harvard, MIT, Boston), au Canada (Montréal, Laval) et en France.

Avec ce MOOC, vous serez formé sur les thématiques suivantes :

Les notions de base de l'IA
Les domaines d'application
Les nouveaux modèles économiques
Les nouveaux rapports au travail
Les compétences IA du collaborateur
L'impact de l'IA en RH

Format

Ce MOOC comprend 6 semaines. Chaque semaine comporte plusieurs séquences. Dans chaque séquence, une vidéo de 3 à 10 minutes sous titrée en anglais suivie de questions d’ancrage qui permettent aux apprenants de vérifier leurs acquis. Il peut se faire en autonomie et à n’importe quel moment.

Ne regardez pas tout, picorez !

Il intègre des innovations pédagogiques :

- Des vidéos en rich média réalisées avec Ubicast afin de partager en temps réel des ressources

- Un forum interactif dédié aux échanges, créé par Zeebra utilisable sur mobile

- Des études de cas Mobile crées avec Teach on Mars sous forme ludique

- Des vidéos réalisées avec le Light Board de l’Université de Pharmacie de Paris Descartes

- Des QCM autocorrectifs, des activités sur les réseaux sociaux et plusieurs webconférences en direct

Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, tests, illustrations, quiz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès après la fermeture.

Pour chaque séquence, des discussions sont ouvertes sur le forum FUN et le forum mobile Zeebra. Plusieurs retours aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par internet.

Prérequis

Ce cours s'adresse à tous. Il n'y a aucun prérequis pour le suivre.

Evaluation et Certification

Des tests hebdomadaires et un test final de type QCM, permettent l’obtention de l’attestation de suivi avec succès.

Pas de certification sur ce Mooc.

Plan de cours

- Qu'est-ce que l'IA ?
- Pourquoi aujourd'hui ?
- Quels domaines d'application ?
- Quels débats et et enjeux ?
- Quel vocabulaire maitriser pour pouvoir faire de l’IA ?
- Que faut-il savoir sur les datas, les algorithmes et l’apprentissage machine pour faire de l’IA ?
- Peut-on tout demander aux IA ?
- Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour faire de l’IA ?
- Le cas EDF
- Le cas Malakoff-Mederic-Humanis
- Remplacer : quelles sont les tâches que l'IA va réaliser à la place du manager ?
- Assister : quelles sont les tâches que le manager fait avec l'IA ?
- Augmenter : quelles sont les nouvelles tâches que le manager va faire grâce à l’IA ?
- Identifier : Quels sont les facteurs clefs de succès ?
- Les leçons à tirer
- Quelles compétences managériales d'interaction avec l'IA ?
- Quelles compétences d'acculturation des collaborateurs à l'IA ?
- Imaginer le futur du travail
- Pourquoi IA et RH ?
- Applications de l'IA et RH
- Risques et opportunités de IA et RH
- Recos pour DRH et manager

Plus de 100 INTERVIEWS d’experts en IA (grandes entreprises, start up, en France et international).

Autres sessions

Archivé

Du 15 avril 2019 au 3 juin 2019
Du 15 janvier 2020 au 16 juin 2020
Du 15 octobre 2020 au 6 septembre 2021

Équipe pédagogique

Cécile Dejoux

Catégories

Professeur des universités au Cnam Paris.

Isabelle Galy

Catégories

Directrice opérationnelle du Learning Lab Human Change, Cnam

Établissements

Conservatoire National des Arts et Métiers (Cnam)

HESAM Université

Réseaux sociaux

Licence

Licence pour le contenu du cours

Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification

Vous êtes autorisé à :

Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats

Selon les conditions suivantes :

Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
Pas de modifications — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous n'êtes pas autorisé à distribuer ou mettre à disposition l'oeuvre modifiée.

Licence pour le contenu créé par les participants du cours

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