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Chimiometrie, chapitre 2/2 : les méthodes supervisées

Réf. 66002B
CatégorieMathématiques et statistiquesCatégoriePhysique et chimie
  • Durée : 8 semaines
  • Effort : 60 heures
  • Rythme: Auto-rythmé
Le présent chapitre est consacré aux méthodes supervisées (régressions, discrimination, robustesse, sélection de variables) ainsi qu'à la validation de méthodes analytiques.
Aucune session ouverte

Ce que vous allez apprendre

À la fin de ce cours, vous saurez :

  • comprendre les principes de plusieurs méthodes reconnues en chimiométrie
  • acquérir un savoir-faire de niveau utilisateur minimum, permettant de sélectionner les méthodes et de les utiliser correctement
  • maitriser un logiciel de chimiométrie (ou utiliser le votre si vous en avez un)
  • appliquer les connaissances théoriques du mooc sur des exercices corrigés
  • résoudre un challenge mobilisant les notions de base en chimiométrie, afin de valider votre formation

Description

Peut-on estimer la composition chimique d'un échantillon en quelques secondes et sans le toucher ? Identifier son origine ? Oui ! C'est possible, en réalisant l'acquisition d'un spectre de l'échantillon et son traitement avec des outils de chimiométrie.

Chemoocs est destiné à vous rendre autonome en chimiométrie. Mais le contenu est dense! C'est pourquoi le mooc a été divisé en deux chapitres.

Ceci est le chapitre 2. Il porte sur les méthodes supervisées et la validation de méthodes analytiques. Le teaser ci-dessus donne plus de détails sur le contenu. Si vous êtes débutant en chimiométrie, nous vous conseillons de commencer par le chapitre 1, portant sur les méthodes non supervisées, d'en suivre les premiers cours et ainsi d'avoir de meilleurs pré-requis pour ce chapitre 2 de Chemoocs.

Chemoocs est orienté vers les applications de spectrométrie proche infrarouge, les plus répandues. Toutefois, la chimiométrie est ouverte à d'autres domaines spectraux : moyen infrarouge, ultraviolet, visible, fluorescence ou Raman, ainsi qu'à bien d'autres applications non spectrales. Donc pourquoi pas dans votre domaine ?

Vous appliquerez vos connaissances en réalisant nos exercices d'application grâce au logiciel ChemFlow, gratuit et accessible via un simple navigateur internet depuis un ordinateur ou un smartphone. ChemFlow a été concu pour être aussi convivial et intuitif que possible. Ainsi, il ne nécessite aucune connaissance en programmation.

A la fin de ce mooc, vous aurez acquis le savoir-faire nécessaire pour traiter vos propres données.

Bienvenue dans le monde fascinant de la chimiométrie.

Format

La durée totale de ce chapitre est de 8 semaines: une semaine d'introduction suivie de 7 semaines de cours.

Vous découvrirez deux méthodes de chimiométrie par semaine.

Le cours est proposé sous la forme de vidéos, repris dans un fichier pdf détaillé.

Pour chacune des méthodes présentées vous pourrez :
- tester vos connaissances avec un quiz ;
- les mettre en application avec un exercice en utilisant ChemFlow ou votre propre outil de chimiométrie

Prérequis

Etre francophone : le mooc est en Français, toutefois le logiciel ChemFlow est accessible en Français et en Anglais

Avoir un niveau Bac+2 en sciences ou déjà une expérience pratique en spectroscopie ou chimiométrie

Ce mooc s'adresse aux personnes pour lesquelles les mots « spectroscopie », « chimiométrie » ou « analyse de données multivariées » sont déjà connus et suscitent un intérêt; qu'elles soient :

- étudiants, pour une remise à niveau avant leur entrée en master ou en thèse impliquant la chimiométrie;
- étudiants en mathématiques intéressés par des applications pratiques à l'algèbre matricielle;
- stagiaires, niveau master/ingénieur, ou étudiants en thèse, ayant besoin d'utiliser ponctuellement des outils de chimiométrie;
- techniciens utilisateurs de spectromètres, souhaitant mieux comprendre les traitements de leurs données;
- ingénieurs ou chercheurs développant des méthodes rapides d'analyse, au laboratoire comme sur le terrain.

Evaluation et Certification

L'attestation de suivi avec succès sera délivrée à toute personne ayant une note supérieure à 50 sur 100. 
L'évaluation se fera par des quiz à l'issue de chaque grain (30% de la note finale) et par un exercice de mise en application de plusieurs méthodes évoquées dans le mooc (70% de la note finale).

Plan de cours

    • - Présentation du mooc
      - Prise en main de la plateforme FUN
      - Découverte du logiciel ChemFlow
      - Introduction à la chimiométrie avec quelques définitions
      - Statistiques simples
      - Rappels sur l'analyse en composantes principales (ACP)
    • - Prétraitements (1/2)
      - Régression linéaire
    • - PLSR-Régression aux moindres carrés partiels (1/2)
      - PLSR-Régression aux moindres carrés partiels (2/2)
    • - Prétraitements (2/2)
      - Bonnes pratiques de modélisation
    • - Discrimination (1/2)
      - Discrimination (2/2)
    • - Sélection de variables (1/2)
      - Sélection de variables (2/2)
    • - Robustesse des modèles
      - Analyse de variance, ASCA
    • - Validation de méthodes (1/2)
      - Validation de méthodes (2/2)

Sessions de cours

Archivé

  • Du 23 octobre 2017 au 10 décembre 2017
  • Du 4 février 2019 au 8 avril 2019
  • Du 3 février 2020 au 20 avril 2020
  • Du 7 septembre 2020 au 8 mars 2021
  • Du 6 septembre 2021 au 6 mars 2022
  • Du 5 septembre 2022 au 5 mars 2023

Équipe pédagogique

Dominique Bertrand

Catégories

Ancien directeur de recherche à l'INRAE, actuellement à la retraite. Dominique Bertrand est l'auteur de publications et d'ouvrages sur la spectroscopie infrarouge et la chimiométrie. Il est aujourd'hui consultant en chimiométrie et datascience.

Julien Boccard

Catégories

Collaborateur scientifique au sein du laboratoire des Sciences Analytiques de l’Université de Genève. Julien Boccard développe des outils associant chimiométrie et bioinformatique pour l'analyse et l’intégration des données métabolomiques.

Jean-Claude Boulet

Catégories

Ingénieur de recherche à INRAE Montpellier, Sciences Pour l'Oenologie. Jean-Claude Boulet est responsable de la chimiométrie pour la plateforme Polyphénols. Il est porteur du projet CheMoocs.

Philippe Courcoux

Catégories

Maître de conférences en Statistique et Informatique à ONIRIS Nantes. Philippe Courcoux travaille sur le développement de méthodes multidimensionnelles en sensométrie et chimiométrie.

Marjolaine Deschamps

Catégories

Ingénieur de recherche à INRAE Versailles-Grignon, UMR ECOSYS, pôle Science du Sol. Marjolaine Deschamps développe et coordonne des analyses de contaminants organiques dans des matrices environnementales. Elle utilise notamment les plans d'expérience et est membre du groupe de travail INRAE sur la validation des méthodes d'analyses.

Ludovic Duponchel

Catégories

Professeur à l'Université de Lille, rattaché au Laboratoire de Spectrochimie Infrarouge et Raman, UMR CNRS 8516. Ludovic Duponchel est physico-chimiste de formation. Il est Président du Groupe Français de Chimiométrie - GFC.

Amandine Etayo

Catégories

Ingénieur d’étude à INRAE, au Laboratoire d’Analyses des Sols d’Arras. Amandine Etayo est chimiste et responsable qualité dans un contexte d’accréditation. Elle applique la spectroscopie proche infrarouge à la matrice sol. Elle est membre du groupe de travail INRAE sur la validation des méthodes d'analyses et du réseau INRAE « proche infrarouge».

Max Feinberg

Catégories

Ancien directeur de recherche à l’INRAE, à la retraite. Max Feinberg fut un initiateur de la chimiométrie en France à la fin des années 70. Il est l’auteur de nombreuses publications et ouvrages de référence sur la validation de méthodes d'analyse, et reste impliqué comme expert dans des commissions AFNOR et ISO.

Fabien Goge

Catégories

Ingénieur à INRAE Montpellier, à l'UMR ITAP. Fabien Gogé est chimiométricien et développeur d'applications de traitements de données scientifiques. Il a participé au développement de ChemFlow.

Mohamed Hanafi

Catégories

Chercheur en statistique appliquée à ONIRIS Nantes. Mohamed Hanafi axe ses activités de recherche sur les plans théoriques et pratiques autour de l’analyse de données structurées en blocs.

Benoît Jaillais

Catégories

Ingénieur de recherche à INRAE Nantes, Unité Sensométrie Chimiométrie. Benoît Jaillais développe des méthodes chimiométriques pour extraire l’information de collections d’images en s’appuyant sur des méthodes multiblocs.

Anne Jaulin

Catégories

Ingénieur d'études à INRAE Versailles-Grignon, UMR1402 Ecosys, pôle Ecotoxicologie. Anne Jaulin est membre du groupe de travail INRA sur la validation des méthodes, et est chargée de mission qualité pour le département INRAE Environnement et Agronomie.

Eric Latrille

Catégories

Ingénieur de recherche à INRAE Montpellier au Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement. Eric Latrille développe des applications de traitements de données scientifiques. Il a participé au développement de ChemFlow.

Christophe Lebegue

Catégories

Responsable formation Institut Agro Montpellier | SupAgro INRAE à Montpellier. Christophe Lebègue est spécialiste en ingénierie de formation et pédagogie.

Sébastien Preys

Catégories

Docteur en chimiométrie et ingénieur agroalimentaire. Sébastien Preys est chef de projets au sein d'Ondalys, structure privée basée à Montpellier qui propose depuis 15 ans des services, études et formations en chimiométrie pour l'ensemble des filières industrielles.

Christelle Reynes

Catégories

Ingénieur agronome et maître de conférences en biostatistiques à l'Université de Montpellier, rattachée à l'Institut de Génomique Fonctionnelle. Christelle Reynes developpe des méthodes d'analyse de données en grande dimension, notamment de sélection de variables pour l'identification de biomarqueurs.

Jean-Michel Roger

Catégories

Ingénieur IPEF à INRAE Montpellier, UMR ITAP. Jean-Michel Roger est spécialiste en robustesse des étalonnages. Il est membre du GFC et de l’International Council for Near Infrared Spectroscopy, lauréat du prix Tomas Hirschfeld 2016. Il est porteur du projet CheMoocs.

Virginie Rossard

Catégories

Ingénieur d'études à INRAE Montpellier au Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement. Virginie Rossard développe des applications et base de données de logiciels scientifiques. Elle a participé au développement de ChemFlow.

Douglas Rutledge

Catégories

Professeur de Chimie Analytique à AgroParisTech. Douglas Rutledge enseigne la spectroscopie et la chimiométrie. Il travaille actuellement sur l'Analyse en Composantes Indépendantes et les méthodes multiblocs appliquées à la caractérisation des aliments.

Robert Sabatier

Catégories

Professeur de Statistique à l'Université Montpellier. Robert Sabatier travaille sur des domaines de recherche concernant : l'analyse multivariée, les multiblocs, la sélection de variables par les algorithmes génétiques.

Cécile Trédaniel

Catégories

Ancienne Ingénieure pédagogique à l'INRAE de Montpellier. Cécile Trédaniel est spécialisée dans la coordination de projets coopératifs; sans elle, le projet Chemooc n'aurait pu se réaliser.

Myrtille Vivien

Catégories

Maître de conférences en Statistique à l'Université de Montpellier. Myrtille Vivien travaille sur le développement de méthodes factorielles pour l'analyse et la modélisation des multiblocs.

Martin Ecarnot

Catégories

Ingéneur d'études à INRAE Montpellier, UMR AGAP Institut, équipe Ge²Pop. Martin Ecarnot developpe des méthodes de phénotypage par spectrométrie proche infrarouge et imagerie hyperspectrale sur du matériel végétal.

Serge Rudaz

Catégories

Docteur en pharmacie. Serge Rudaz développe de nouvelles stratégies analytiques pour les sciences pharmaceutiques. Promu professeur Associé en 2012, il dirige le groupe d’Analyse Biomédicale et Métabolomique (ABM) à l’Université de Genève.

Établissements

Agreenium

Licence

Licence pour le contenu du cours

Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions

Vous êtes autorisé à :

  • Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
  • Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel pour toute utilisation, y compris commerciale.

Selon les conditions suivantes :

  • Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
  • Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.

Licence pour le contenu créé par les participants du cours

Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions

Vous êtes autorisé à :

  • Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
  • Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel

Selon les conditions suivantes :

  • Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
  • Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
  • Partage dans les Mêmes Conditions — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous devez diffuser l'oeuvre modifiée dans les même conditions, c'est à dire avec la même licence avec laquelle l'oeuvre originale a été diffusée.
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