BrevetAI : niveau avancé
Réf. 71015
Venez explorer le fonctionnement de l'IA et ses enjeux sociétaux à travers un apprentissage actif
- Durée : 13 semaines
- Effort : 20 heures
- Rythme: ~1h30/semaine
- Langues: Anglais et français
Ce que vous allez apprendre
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Identifier les trois notions clés de l’intelligence artificielle (algorithme, modèle et apprentissage) afin de construire une première culture de l’IA et d’appréhender son fonctionnement.
Identifier les tâches de l’intelligence artificielle (analyse de données, apprentissage non supervisé et apprentissage supervisé) afin d’appréhender l’utilité de l’IA dans différentes situations.
- Reconnaître les bonnes pratiques de l’IA permettant de construire des modèles fiables, performants et généralisables en s’initiant également aux principes de l’apprentissage profond. Cette compétence vise à démontrer une pratique éclairée de l’IA dans des projets réels (ici la détection de deep fakes).
- Examiner les enjeux sociétaux (impacts environnementaux, cadre légal, défis éthiques et enjeux scientifiques) liés à l’IA pour participer à son débat et pour contribuer à façonner l’avenir de cette technologie.
Description
L'intelligence artificielle transforme progressivement nos façons de travailler, de communiquer, d'apprendre et de prendre des décisions. Comprendre son fonctionnement est devenu un enjeu de société.
Dans ce contexte, BrevetAI propose un parcours accessible à toutes et à tous pour s’acculturer à l’intelligence artificielle. Le MOOC s'appuie sur une pédagogie active fondée sur l'apprentissage par le faire : tout au long de la formation, vous expérimenterez les concepts étudiés au travers d'activités pratiques.
Au fil du parcours, vous explorerez les notions essentielles pour comprendre comment une IA fonctionne : les algorithmes, les modèles, les données et les mécanismes d'apprentissage. Vous découvrirez plusieurs tâches réalisées par les systèmes d'IA, comme la classification et le regroupement de données.
Le parcours vous initiera aux bonnes pratiques pour concevoir des modèles fiables, ainsi qu'aux principes de base de l'apprentissage profond.
Enfin, le MOOC vous permettra d’examiner les enjeux liés au développement et à l’utilisation de l'IA : impacts environnementaux, son cadre juridique, questions éthiques et défis scientifiques.
Format
Le MOOC est organisé en 4 grands cours. Chaque cours comporte 3 à 4 parties.
Vous y trouverez des contenus variés et engageants :
- Des fiches notions et des vidéos (français sous-titré anglais et français) qui permettent de revenir sur les concepts abordés dans les activités pratiques.
- Des activités interactives : Le dispositif se base sur un principe d'apprentissage par le faire qui propose d'expérimenter des notions de l'IA via des activités pratiques.
À chaque fin de partie, vous trouverez des évaluations pour vérifier vos acquis : activité de résolution de problème, et / ou test de question à choix multiples.
Vous avez également la possibilité de passer un examen certifiant, dans le cas où vous choisissez l’option qualifiante (voir plus bas).
Prérequis
Cette formation s'adresse aux personnes souhaitant approfondir leur compréhension du fonctionnement technique de l'intelligence artificielle. Aucun prérequis technique ou scientifique n'est nécessaire : les notions fondamentales sont introduites progressivement au début du parcours.
Si vous souhaitez vous concentrer uniquement sur les notions essentielles de l'intelligence artificielle et ses enjeux sociétaux, le parcours BrevetAI Découverte vous propose une sélection de deux cours parmi les quatre cours du BrevetAI Avancé.
Équipement requis
Un ordinateur avec un navigateur et une émission de son, ainsi qu'une connexion internet suffisante sont requis pour suivre le MOOC. Pour le passage de l'examen, une caméra est également nécessaire.
Évaluation et Certification
Pour suivre BrevetAI, vous avez le choix entre deux options :
- L’option “Auditeur libre”, qui donne accès aux activités, aux fiches notions, aux vidéos, aux quiz et aux évaluations de fin de partie. Ce parcours donne lieu à un badge dans le cas où vous obtenez la moyenne aux évaluations de fin de partie. L'inscription est gratuite.
- L’option “ Qualifiante ” qui permet d'obtenir un certificat. En complément des activités de l’option “auditeur libre”, vous devrez suivre un examen surveillé à distance d’une durée d'une heure, consistant en 34 questions. Les questions prennent la forme de QCM, de vrai/faux, de questions à trous (mot manquant à sélectionner ou d’association). Pour valider, il vous faudra obtenir la moyenne. Le prix de l’inscription qualifiante est de 60€.
Accessibilité
Le MOOC est disponible en français et en anglais. Les vidéos du MOOC sont également toutes sous-titrées, en anglais et en français. Leur vitesse de lecture peut être accélérée ou ralentie selon votre besoin.
Plan de cours
- Identifier les trois notions clés de l'intelligence artificielle (algorithme, modèle et apprentissage) afin de construire une première culture de l'IA et d'appréhender son fonctionnement.
- Partie 1 : Algorithme
- Partie 2 : Modèle
- Partie 3 : Apprentissage
- Identifier les tâches de l'intelligence artificielle (analyse de données, apprentissage non supervisé et apprentissage supervisé) afin d'appréhender l'utilité de l'IA dans différentes situations.
- Partie 1 : Recueil de données et visualisation de données
- Partie 2 : Apprentissage non supervisé : Partitionnement
- Partie 3 : Apprentissage supervisé : Classification
- Reconnaître les bonnes pratiques de l'IA permettant de construire des modèles fiables, performants et généralisables en s'initiant également aux principes de l'apprentissage profond.
- Partie 1 : Généralisation d’un modèle
- Partie 2 : Nettoyage de données
- Partie 3 : Introduction à l’apprentissage profond
- Examiner les enjeux sociétaux (impacts environnementaux, cadre légal, défis éthiques et enjeux scientifiques) liés à l'IA pour participer à son débat et contribuer à façonner l'avenir de cette technologie.
- Partie 1 : Enjeux environnementaux
- Partie 2 : Enjeux juridiques
- Partie 3 : Enjeux éthiques (risques éthiques et travail)
- Partie 4 : Enjeux scientifiques
Équipe pédagogique
Établissements
Avec la contribution de l'équipe de conception
- Charline Potier : Ingénieure pédagogique, DIP Université Paris-Saclay
- Estelle Chaillat : Product Designer, ENS Paris-Saclay
- Amyn Jaafar : Développement Full-stack, ENS Paris-Saclay
- Rodolphe Marquant : Développement et intégration multimédia, DIP Université Paris-Saclay
Développé par
Avec le soutien et la participation de
Licence
Licence pour le contenu du cours
Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification
Vous êtes autorisé à :
- Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
Selon les conditions suivantes :
- Attribution — Vous devez créditer l'oeuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
- Pas de modifications — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'oeuvre originale, vous n'êtes pas autorisé à distribuer ou mettre à disposition l'oeuvre modifiée.
Licence pour le contenu créé par les participants du cours
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