À la fin de ce cours, vous saurez :
Le phénomène RMN est largement utilisé en IRM pour réaliser des images de nos organes et tissus. La spectroscopie RMN est également un outil puissant pour l’analyse des molécules biologiques, telles que les protéines ou les sucres, mais également des mélanges complexes de molécules, notamment dans le cas des approches métabolomiques.
Le MOOC “Advanced NMR Spectroscopy” est le deuxième volet d’une collection de troisMOOC sur la RMN.
Ce cours vise à permettre aux participants d’acquérir une connaissance poussée des expériences RMN.
Il présente, en particulier, les outils et concepts théoriques, tels que les opérateurs-produits, la relaxation et la sélection des chemins de cohérence, nécessaire pour comprendre le fonctionnement des expériences RMN, ainsi que les techniques spécifiques utilisées pour analyser des échantillons de protéines, de sucres, de mélanges de métabolites, ou enregistrer des images IRM.
Ce cours s’adresse aux étudiants de licence, de master et doctorat ainsi qu'aux enseignants et aux professionnels, qui veulent approfondir leur connaissance des expériences RMN.
Le parcours d’apprentissage comprend un tronc commun obligatoire composé de trois modules, ainsi que cinq modules électifs au choix.
Chaque module est identifié par un préfixe précisant son statut : CCM pour les modules du tronc commun et OPT pour les modules électifs.
Les trois modules obligatoires (CCM) seront publiés au rythme d’un par semaine, entre la semaine 1 et la semaine 3 suivant le début du programme.
Les cinq modules électifs (OPT), quant à eux, seront tous disponibles simultanément à partir de la semaine 4.
Ce MOOC est enseigné et animé en anglais.
Des sous-titres en chinois simplifié et en japonais sont aussi fournis.
Les participants doivent avoir des connaissances de base en spectroscopie RMN et dans l’analyse des petites molécules organiques par cette technique.
Pour valider le MOOC et obtenir un badge de réussite, les apprenants doivent :
• suivre l’intégralité du tronc commun,
• choisir et compléter au moins deux des cinq modules électifs proposés,
• répondre aux exercices notés,
• obtenir au minimum 65 % de la note maximale.
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