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Transformez vos données d’apprentissage en décisions pédagogiques efficaces

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Formation ProUniCamp

12 fév. 2026

Apprenez à analyser et exploiter vos données d’apprentissage — les learning analytics — pour mieux accompagner les apprenant-es, personnaliser les parcours et améliorer durablement la qualité de vos formations.

L’apprentissage numérique ne se limite plus à l’utilisation d’outils en ligne. Chaque interaction sur une plateforme de formation — clics, temps passé, activités réalisées, messages échangés — génère des données précieuses, appelées traces d’apprentissage (learning analytics). Encore faut-il savoir les comprendre et les transformer en informations utiles. C’est précisément ce que propose la micro-certification Introduction aux learning analytics développée par UniCamp : donner aux professionnel-les de la formation les clés pour transformer des données brutes en informations utiles au service de l’apprentissage.

Aller au-delà de l’outil pour comprendre la situation d’apprentissage

Cette formation s’adresse à toutes celles et ceux qui souhaitent dépasser une approche purement technique du numérique éducatif. Vous apprendrez à comprendre une situation d’apprentissage avec le numérique, en replaçant les données dans leur contexte pédagogique. L’objectif n’est pas de produire des chiffres pour les chiffres, mais de représenter fidèlement l’expérience de l’apprenant-e : son engagement, ses difficultés, ses moments de décrochage ou de réussite.

Analyser des données en tenant compte des enjeux éthiques et juridiques

L’analyse des traces d’apprentissage soulève des questions essentielles de responsabilité. La formation vous permet d’identifier les besoins d’analyse, tout en intégrant les enjeux juridiques et éthiques liés à l’utilisation des données (protection des données personnelles, respect de la vie privée, finalités de l’analyse). Vous développez ainsi une approche rigoureuse,  responsable et éthique des learning analytics.

De la donnée brute à l’information exploitable

Un des grands bénéfices de cette formation réside dans sa dimension pratique et concrète. À partir de jeux de données réels, vous apprendrez à collecter, nettoyer et analyser des traces d’apprentissage. Vous découvrirez le vocabulaire essentiel du domaine, la distinction entre traces et indicateurs, et des outils simples d’analyse de données, accessibles même sans expertise technique avancée. Les activités de mise en pratique favorisent une montée en compétences progressive et collaborative.

Rendre les données lisibles grâce à des tableaux de bord

Analyser des données n’a de sens que si les résultats peuvent être compris et utilisés. La formation vous guide dans la réalisation de tableaux de bord simples, à l’aide d’outils de visualisation adaptés. Vous apprendrez à sélectionner les indicateurs pertinents et à les restituer sous forme de représentations visuelles claires, utiles pour le pilotage pédagogique, le suivi des apprenants ou l’amélioration des dispositifs de formation.

Une compétence clé pour les actrices et acteurs de la formation

À l’issue de la formation, vous serez capable de porter un regard analytique sur les situations d’apprentissage numériques et de prendre des décisions éclairées, fondées sur des données. Que vous soyez enseignant-e, formateur-rice, ingénieur pédagogique ou responsable de formation, cette introduction aux learning analytics constitue une compétence stratégique pour concevoir, analyser et améliorer vos dispositifs d’apprentissage.

Pour en savoir plus et s’inscrire, cliquer ici.
UniCamp
Fin d’inscription : 13 mars 2026
Cours : du 18 mars 2026 au 22 avril 2026

NDLR : L’illustration de cet article a été réalisée à l’aide d’un outil basé sur l’intelligence artificielle.

Introduction aux learning analytics

ÉtablissementUniCamp
Code du coursIP062
CatégorieMicro-certification
Date du cours Archivé
Ce cours offre une certification.Le cours requiert un paiement.385,00 €

Sébastien Iksal

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Professeur des Universités en Informatique, Enseignant au département Métiers du Multimédia et de l’Internet de l’IUT de Laval et dans le Master TEEF.

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