Probabilités pour l'ingénieur
Ref. 04042
- Duration: 8 weeks
- Effort: 24 hours
- Pace: ~3 hours/week
- Languages: French
Description
Considérées aujourd'hui comme une branche à part entière des mathématiques, et ayant de nombreuses applications pratiques. Les probabilités ont une place de plus en plus importante dans la formation d’ingénieur et les cursus universitaires. Les probabilités constituent un outil prévisionnel et décisionnel majeur dans les différentes branches : industrie , commerce, médecine, finance, météorologie...
Les probabilités sont indispensables à la compréhension et l'utilisation des outils statistiques.
Ce mooc sera à la fois théorique par sa construction mais surtout appliqué, les notions théoriques seront illustrées par des exemples concrets dans divers domaines.
Il s’adresse à l'ensemble des élèves ingénieurs, aux étudiants en sciences, ainsi qu’à toute personne souhaitant se remettre à niveau sur les probabilités.
Format
Ce cours est en accès libre. Il ne propose ni forum ni animation et ne délivre pas d'attestation, de badge ou de certificat.
Notre formation est composée de 17 chapitres répartis en 8 semaines d'enseignement. La quantité de travail estimée est de 2 à 3h/semaine.
Chaque semaine est composée de séquences vidéo d'enseignement, chacune accompagnée d'exercices corrigés et de Questions à Choix Multiples d'évaluation.
Un forum d'entraide permet de poser toute question ou remarque afin d'améliorer la compréhension du groupe.
Attention, si le temps d'étude annoncé est de l'ordre de 20h, vous disporez de plus d'exercices que nécessaire. Si vous travaillez sur l'intégralité des éléments, votre temps de travail sera plutôt de l'ordre de 40 à 50h.
Prerequisites
Notions d’analyse vues lors des classes préparatoires au concours d’entrée aux écoles. En particulier, nous utiliserons les notions de dérivation, intégration, séries numériques et séries entières.
Public visé
Les élèves en première année d'école d'ingénieurs.
Les étudiants issus de BTS et DUT qui accèdent à des formations d'ingénieur.
Les universitaire qui suivent un cursus scientifique.
Les personnes en fonction qui souhaitent parfaire leurs compétences dans le domaine des probabilités.
Les professionnels qui utilisent les statistiques dans leur métier.
Assessment and certification
Ce cours est en accès libre. Il ne propose ni forum ni animation et ne délivre pas d'attestation, de badge ou de certificat.
Course plan
Semaine 1 : Espaces probabilisés.
Semaine 2 : Probabilités conditionnelles.
Semaine 3 : Variables aléatoires.
Semaine 4 : Structure et outils des variables aléatoires réelles.
Semaine 5 : Lois discrètes.
Semaine 6 : Lois continues.
Semaine 7 : Notions de convergence de variables aléatoires réelles.
Semaine 8 : Vecteurs aléatoires réels continus en dimension 2.
Course team
Frédéric Delacroix
Categories
Directeur du département d'enseignements Fondamentaux Scientifiques à IMT Lille Douai
Gilles Michel
Categories
Professeur de Mathématiques et informatique à l'Université de Montpellier et à l'IMT Mines Alès
Organizations
Contributeurs
IMT Mines Alès
Ce MOOC a été réalisé au sein d'IMT Mines Alès par la cellule NTE de l'école. La production des vidéos a été faite par Chloé GILZINGER. Le pilotage du projet a été assuré par Aimé CAVAILLE et Jean-Paul VEUILLEZ.
IMT Lille Douai
Frédéric Delacroix, Enseignant à IMT Lille Douai, a participé aux contenus du MOOC.
License
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Attribution-NonCommercial-ShareAlike
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