Numérique et Sciences Informatiques, NSI : les fondamentaux
Ref. 41028
- Effort: 200 hours
- Pace: Self paced
Pour apprendre les fondamentaux nécessaires à l’enseignement de NSI, Numérique et Sciences Informatiques, au secondaire supérieur et, au delà, pour aller vers les métiers de l'informatique !
- Enrollment
- From Dec. 29, 2021 to Dec. 31, 2023
- Course
- From Feb. 7, 2022 to Dec. 31, 2023
- Languages
- French
What you will learn
At the end of this course, you will be able to:
Appréhender ce qui est nécessaire à l’enseignement de base en informatique, au niveau :
Du codage de l’information, des structures et bases de données.
Des langages de programmation impératifs et avoir une vision au-delà.
De l’algorithmique théorique et opérationnelle.
Des architectures machines, systèmes d’exploitation, réseaux et sujets connexes
Disposer à travers ces contenus des connaissances théoriques de l’informatique au-delà du simple apprentissage de la programmation.
De découvrir les problématiques et grands sujets de cette science formelle consubstantielle à la une technologique.
Description
Ce MOOC, qui permet d’acquérir les bases théoriques dans tous les champs de l'informatique, s’inscrit dans un parcours de formation complet théorique et pratique dédié à l’enseignement de l’informatique au niveau du secondaire supérieur. En France, cela permet, non seulement de se préparer à enseigner au lycée, mais aussi de préparer le concours du CAPES Informatique pour envisager l'enseignement de l'informatique au niveau du secondaire supérieur.
La formation s’adresse à toutes et tous, mais représente plus qu’un MOOC usuel, c’est un vrai parcours de formation professionnalisant, et qui sera accompagné collégialement. Cela nécessite donc … du temps ! Elle intéresse potentiellement :
- les professionnels de l’éducation qui se destinent à enseigner l’informatique,
- les jeunes qui voudraient aller plus loin dans ce domaine et prendre de l’avance sur les parcours universitaires,
- toutes celles et ceux qui souhaitent se reconvertir dans cette discipline.
Au niveau des outils, il suffit d’un ordinateur et d’une bonne connexion Internet pour suivre ce cours !
Format
Le MOOC est découpé en 4 blocs, subdivisés en modules, chacun étant constitué :
- d’un cours en ligne complet en video ou textuel,
- de quiz et d’activités complémentaires
- d’un forum permettant de s’entraider et faire le point collégialement sur les connaissances et compétences acquises.
Prerequisites
Ce Mooc est proposé en parallèle du Mooc pratique ”Apprendre à enseigner le Numérique et les Sciences Informatiques" et fait suite au Mooc SNT "S'initier à l'enseignement en Sciences Numériques et Technologique. Une présentation de l'ensemble du parcours est proposée sur le portail dédié à NSI .
Pour suivre ce Mooc, il faut avoir acquis le niveau SNT et connaitre les bases de la programmation en Python. 2 Moocs Python sont à votre disposition sur FUN : les Mooc "Apprendre à coder avec Python" ou "Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage.
Assessment and certification
- Auto-évaluation (évaluation formative) par des exercices d'application au fil des sections du MOOC
- Évaluation sommative basée sur des quiz et exercices
- Attestations de suivi avec succès délivrées par FUN
Course plan
- 1.1 Représentation des données : types et valeurs de base
1.2 Représentation des données : types construits
1.3 Traitement des données en tables
1.4 Bases de données
- 2.1 Programmation Orientée Objet
2.2 Programmation impérative, procédurale
2.3 Introduction à la complexité de programme
- 3.1 Algorithme 1
3.2 Algorithme 2
- 4.1 Architecture matérielle
4.2 Système d'exploitation
4.3 Réseaux
4.4 Technologies web
Other course runs
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Course team
Anthony Juton
Categories
Professeur agrégé en physique appliquée. Enseigne l'informatique industrielle au département Nikola Tesla de l'ENS Paris Saclay
Jean-Marc Vincent
Categories
Enseignant-chercheur au LIG, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Université Grenoble-Alpes
Vania Marangozova-Martin
Categories
Enseignante-chercheure en Informatique au Laboratoire d'Informatique de Grenoble et à l'UGA.
Sébastien Hoarau
Categories
Maitre de Conférence en Informatique à l’Université de la Réunion et membre de l'IREM.
Thierry Massart
Categories
Thierry Massart est professeur à l'Université Libre de Bruxelles (ULB) où, depuis plus de 25 ans, il enseigne la programmation principalement aux étudiants de Sciences Informatique et de l'école Polytechnique de l'ULB.
Philippe Rigaux
Categories
Philippe est professeur des universités au Conservatoire des Arts et Métiers.
Organizations
En collaboration avec la Communauté d'Apprentissage de l'Informatique
Partenaires et soutiens
Sous l'égide de la SIF et de l'association Class'Code
Et le soutien de la Direction du Numérique pour l'Éducation
License
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Attribution
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Attribution-NonCommercial
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