At the end of this course, you will be able to:
Cette formation vous fournit les concepts élémentaires en statistiques tels que :
Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron.
Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.
Le big data offre de nouvelles opportunités d’emplois au sein des entreprises et des administrations. De nombreuses formations préparant à ces opportunités de métiers existent.
Le suivi de ces formations nécessite des connaissances de base en statistiques et en informatique que ce MOOC vous propose d’acquérir dans les domaines de l’analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données.
Ce MOOC est ouvert à la demande : vous pouvez vous inscrire quand vous le souhaitez, et avancer à votre rythme.
Il comporte 6 semaines.
Les forums de discussions seront animés une demi-journée par semaine.
Ce MOOC s'adresse à un public ayant des bases en mathématiques et en algorithmique (niveau L2 validé) nécessitant un rafraichissement de ces connaissances pour suivre des formations en data science et big data.
Il peut être suivi en préparation du Mastère Spécialisé « Big data : Gestion et analyse des données massives », du Certificat d’Etudes Spécialisées « Data Scientist » et de la formation courte «Data Science : Introduction au Machine Learning».
Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos.
Un quiz final faisant suite à un projet validera l’ensemble du MOOC.
Vous pouvez passer vos quiz et travailler sur votre mini-projet quand vous le souhaitez. Néanmoins, il faudra patienter un peu pour obtenir votre badge : il y aura 3 sessions d'évaluation dans l'année : le 16 mars, le 20 juillet et le 22 novembre 2018.
Categories
Categories
Categories
Categories
Categories
Lectures / MOOC recommandés
You are free to:
Under the following terms:
You are free to:
Under the following terms: