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About the course06/11/2024
L’intelligence artificielle… avec intelligence ! est un cours citoyen conçu par Inria, accessible à toutes et tous. Il propose un parcours drôle et clair, pour amener chacune et chacun à se forger une vision correcte et opérationnelle sur l’IA, ses concepts et ses enjeux. Le MOOC propose de décrypter le langage des médias sur l’IA pour comprendre les questions et les craintes qu’elle soulève, puis d’expérimenter par soi-même des programmes d’IA pour se faire une idée de ses possibilités, de ses limites et de son fonctionnement. On y apprend notamment que « l'intelligence » d'une IA réside, entre autres, dans sa capacité à apprendre à partir de grandes masses de données pour élaborer des modèles permettant de prédire des résultats. Comment programme-t-on une machine pour apprendre à apprendre ? C'est tout l'objet du l'apprentissage automatique (machine learning, Deep Learning) et du Big Data, dont les principes sont expliqués dans la dernière séquence.
Fin d'inscription : 21 décembre 2024
Les plus aguerris en informatique se régaleront certainement avec le MOOC en anglais Machine Learning in Python with scikit-learn d’Inria qui leur donnera l'opportunité d’entraîner leur propre modèle prédictif et de le tester sur des jeux de données. Scikit-learn est une bibliothèque dédiée à l’apprentissage automatique en Python. Elle offre une gamme d'outils et de fonctionnalités pour la construction, l’évaluation et la validation des modèles prédictifs. En se familiarisant avec des concepts clés (apprentissage supervisé/non supervisé, classification, régression), ils pratiqueront différentes méthodes statistiques comme la régression linéaire, les arbres de décision, boosting. Le MOOC les guidera pas à pas dans la construction de leur premier pipeline de modélisation prédictive et l’évaluation des performances statistiques de leur modèle. Précieux pour débuter en apprentissage automatique, il constitue également un bon tremplin vers des défis plus avancés en intelligence artificielle et science des données.
Fin d'inscription : 30 octobre 2024
Pour qu'une généralisation soit possible, les données doivent être variées, nombreuses et correctement annotées. Les mégadonnées sont un enjeu crucial pour les intelligences artificielles et leurs applications dans tous les secteurs de l'activité humaine : sciences, industrie, santé, éducation, sécurité, transports, énergie, commerce... Les données peuvent être collectées automatiquement, via des capteurs (télescopes, caméras, micros, thermomètres...) ou produites par des utilisateurs (requêtes soumises aux moteurs de recherche, posts et commentaires sur les réseaux sociaux, objets connectés, achats par carte bancaire...). Mais comment ces fameuses données massives, dont les intelligences artificielles sont si friandes, sont-elles stockées, visualisées et analysées ? Quelles méthodes et outils sont utilisés par les spécialistes de ce domaine ? L’Institut Mines-Télécom a élaboré le MOOC Fondamentaux pour le Big Data pour mettre à disposition l'essentiel à connaître en analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données, pour faire ses premiers pas dans le traitement de données massives.
Fin d’inscription : 13 janvier 2025
Transformation des pratiques professionnelles, protection de la vie privée, évolution du monde de l’éducation… Les intelligences artificielles posent de nombreuses questions, voici quelques MOOC qui proposent des éléments de réponse.
Reconnaissance vocale ou visuelle, synthèse vocale, dictée automatique, fouille de texte, génération automatique de texte ou d’image, aide à la décision… Les IA introduisent de nouveaux usages en entreprise et transforment les métiers. Quelle que soit votre profession et surtout si vous travaillez dans le management et les RH, le cours ChatGPT et IA : mode d'emploi pour managers et RH du Conservatoire National des Arts et Métiers (Cnam) doit retenir votre attention ! Foisonnant d’informations, il vous fournira les concepts, les outils et les méthodes pour tirer profit des IA dans votre vie professionnelle, monter en compétences et - pourquoi pas ? - mettre en place des projets professionnels en lien avec l’IA. Prompts, scripts, mise en place d'une veille stratégique... Gagnez en compétitivité et en efficacité grâce aux méthodes et bonnes pratiques exposées dans ce cours. En outre, l’équipe du Cnam est partie à la rencontre d’experts internationaux sur leur lieu d’activité : leurs nombreux témoignages et les études de cas de nombreuses multinationales vous éclaireront encore davantage sur la diversité des usages, des modèles économiques et des domaines d’application de l’IA…
Fin d'inscription : 1er juillet 2024
Le MOOC Intelligence artificielle pour et par les enseignants conçu par Inria est issu du projet Erasmus + AI4T impliquant 5 pays européens dont la France (Direction du Numérique pour l’éducation - MENJ). Destiné aux enseignants et à la communauté éducative, il aide à comprendre l'IA, ses usages, technologies et limites, et à utiliser les outils basés sur l'IA dans l'éducation. Le cours aborde des questions essentielles : qu’est-ce que l’IA, comment fonctionne-t-elle, et quel rôle doit-elle jouer dans la prise de décision éducative ? Quel degré d’autonomie doit-on laisser à l’IA et pour quelles tâches ? Quelle place pour l’enseignant ? Quel modèle choisir pour les applications de l’IA concernant des décisions dans l’éducation : l’enseignant doit-il être dans la boucle, au-dessus de la boucle, hors la boucle ? Qu’est-ce que l’explicabilité ? Les enseignants apprendront à intégrer l’IA dans leurs pratiques tout en participant à une communauté de partage et d’échange animée par des experts et complétée par l’organisation régulière de webinaires.
Fin d'inscription : 10 novembre 2024
Contrepartie des grandes évolutions technologiques et de l’irruption des intelligences artificielles dans nos vies : nous sommes toutes et tous devenu-es des producteur-rices de données personnelles convoitées par de nombreux acteurs du monde numérique. Inria a élaboré le MOOC Protection de la vie privée dans le monde numérique afin de permettre à chacune et chacun de développer un usage éclairé et raisonné des applications et objets du monde numérique et de reprendre le contrôle de ses données personnelles. Comment fonctionnent les processus de traçage des navigateurs Web pendant que nous visitons des sites web ? Qu’appelle-t-on donnée sensible ? Que font ces cookies que nous acceptons en naviguant ? Quels sont les droits existants en matière de vie privée ? Quels outils permettent de protéger nos données et notre vie privée ?
Fin d'inscription : 31 décembre 2024
NDLR : L’illustration de cet article a été réalisée à l’aide de Firefly, un outil d’Adobe basé sur l’intelligence artificielle.
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