Skip to main content
FUN MOOC
  • News
  • Courses
  • FormaPro
  • Organizations
  • About FUN
  • FAQ
  • You are here:
  • Home
  • News
  • 5 raisons de suivre la formation «Des probabilités à l’estimation bayésienne»

5 raisons de suivre la formation «Des probabilités à l’estimation bayésienne»

Categories

About the course

02/28/2022

Ayant de nombreuses applications pratiques, les probabilités ont une place importante dans la formation d’ingénieur. Ce cours, créé par Centrale Nantes, vous donnera les clés pour mieux comprendre des probabilités à l’estimation bayésienne.

Dans la vie de tous les jours, nous sommes confrontés à l’intervention du hasard :
— nous ne mettons pas toujours le même temps entre notre domicile et notre lieu de travail ;
— un gros fumeur développera ou ne développera pas un cancer ;
— la pêche n’est pas toujours bonne.
De tels phénomènes sont dits aléatoires, ou stochastiques. Les quantifier conduit naturellement à utiliser la théorie des probabilités.

Reprenons l’exemple du tabagisme. Imaginons que le médecin n’ait pas confiance dans les déclarations de son patient quant à sa consommation de cigarettes. Il décide de doser le taux de nicotine sanguin par le laboratoire d’analyse médicale. La théorie des probabilités nous propose des outils pour quantifier le lien stochastique entre le nombre de cigarettes par jour et le taux de nicotine.

À partir de ce taux de nicotine, le médecin sera capable d’estimer le nombre de cigarettes quotidiennes. La théorie de l’estimation nous propose plusieurs solutions :
— la valeur la plus vraisemblable ;
— la valeur la plus probable ;
— la valeur moyenne.
Ces notions qui semblent analogues ont des significations bien différentes en théorie de l’estimation. On distinguera l’estimation classique de l’estimation dite bayésienne.

Voici 5 raisons importantes de suivre cette formation proposée par Centrale Nantes :

Raison n°1 :
Aborder de façon unifiée les probabilités continue et discrète, mono et multi-dimensionnelle.

Raison n°2 :
Ne plus confondre "décorrélation" et "indépendance", ni "indépendance" et 
"indépendance conditionnelle".

Raison n°3 :
S'initier à la simulation du hasard, pour obtenir un outil calculatoire (méthodes de Monte-Carlo).

Raison n°4 :
Comprendre les principes de l'estimation Bayésienne et la positionner vis-à-vis de l'estimation par maximum de vraisemblance.

Raison n°5 :
Se préparer aux outils probabilistes utilisés en identification, filtrage (Bayésien, de Kalman, particulaire), apprentissage automatique ("machine learning").

Vous êtes concaincu.e ?

Pour en savoir plus et s’inscrire au cours en ligne « Des probabilités à l’estimation bayésienne », cliquez ici 
Centrale Nantes
Début du cours :  le 28 mars 2022
Fin d’inscription :  le 24 avril 2022

Des probabilités à l’estimation bayésienne

OrganizationCentrale Nantes
Course code195002
Course date Archived

Related posts

5 raisons de s’inscrire au MOOC « Jouez l’innovation »

Categories

About the course

5 reasons to register to the "Environmental Impacts of Digital Technology" course

Categories

About the course

2 training courses to learn about mechanical ventilation

Categories

About the course

Other categories of articles

FunctionalityAbout the course
FacebookTwitterLinkedin

Learn more

  • Help and contact
  • About FUN
  • Newsletters
  • Legal
  • Privacy policy
  • User's charter
  • General Terms and Conditions of Use
  • Sitemap
  • Cookie management
Logo FUN Mooc powered by Richie