• Fin d'inscription
  • 22 déc 2017
  • Début du Cours
  • 20 nov 2017
  • Fin du cours
  • 18 fév 2018
  • Effort estimé
  • 4 h/semaine
  • Langue
  • Français

A propos du cours

Ce cours s’adresse à un public, étudiant ou professionnel, qui souhaite en savoir plus sur les outils permettant de prendre des décisions "raisonnables". Il s’adresse à des non spécialistes. L’idée est de situer le contexte de la prise de décision lorsque l’optimisation d’un seul critère n’est pas suffisante. Les incontournables du domaine sont présentés (typologie des problèmes de décision, notion d’échelle, surclassement et agrégation) avant de détailler quelques méthodes parmi les plus utilisées (AHP, ELECTRE III, MACBETH et UTA). La pédagogie se base sur des capsules vidéo accompagnées de travaux d’appropriation des notions clés et de QCM qui permettent de valider la compréhension. Les méthodes sont illustrées au travers d’un problème simple où vous êtes guidés par les auteurs, puis d’un problème quasi réel.

Format

Le cours se déroulera durant 11 semaines : 8 semaines de contenu (vidéos, quiz, exercices d'entraînement), plus 3 semaines supplémentaires dédiées au travail sur une étude de cas au choix parmi 3. Une coupure de 2 semaines sera observée au moment des vacances de Noël (du 23/12/2017 au 03/01/2018)

Prérequis

  • Avoir été confronté à des situations de décision.

  • Notions mathématiques de base (matrice, programmation linéaire, algèbre)

  • Curiosité intellectuelle

Equipe pédagogique

Vincent Clivillé

Maitre de Conférences en Automatique, Université Savoie Mont Blanc
Enseignement de gestion de production, sureté de fonctionnement, démarche d’amélioration industrielle. Recherche Performance industrielle, Amélioration et optimisation ; Aide Multicritère à la Décision pour les entreprises industrielles.

Maria A. De Vicente y Oliva

Professeure en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
Enseignement Mathématiques pour les Sciences Sociales, Aide à la décision, Analyse de données, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour les politiques publiques, la politique de santé, le transfert de technologie et l’innovation.

Jaime Manera Bassa

Professeur en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
Enseignement Marketing International, Commerce Extérieur, Management Stratégique, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour le marketing, le transfert de technologie et la politique de santé.

Plan du cours

  • Semaine 1 : Introduction, présentation du méta-exemple et typologie des problèmes de décision
  • Semaine 2 : La recherche de solution optimale et la notion d’échelle
  • Semaine 3 : Les principales approches
  • Semaine 4 : La plate-forme DIVIZ et le méta-exemple
  • Semaine 5 : La méthode AHP
  • Semaine 6 : La méthode ELECTRE
  • Semaine 7 : La méthode MACBETH
  • Semaine 8 : La méthode UTA
  • Semaine 9 : Travail sur l'étude de cas
  • Semaine 10 et 11 : Evaluation par les pairs de l'étude de cas

Évaluation

Une attestation de suivi avec succès sera délivrée aux participants ayant obtenu la note finale de 60 ou plus, suite à :

  • la réussite aux quiz des semaines 1 à 7
  • un travail sur le méta-exemple (semaines 5 à 7)
  • la réalisation d’une étude de cas (au choix parmi 3) et l’évaluation de 3 devoirs rendus par les autre participants

Partenaires

Le Mooc Aide à la Décision Multicritère est proposé par


Avec l'aide de

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