• End of Registration
  • mar 14 2021
  • Classes Start
  • jan 11 2021
  • Classes End
  • mar 19 2021
  • Language
  • French

À propos du cours

Considérées aujourd'hui comme une branche à part entière des mathématiques, et ayant de nombreuses applications pratiques. Les probabilités ont une place de plus en plus importante dans la formation d’ingénieur et les cursus universitaires. Les probabilités constituent un outil prévisionnel et décisionnel majeur dans les différentes branches : industrie , commerce, médecine, finance, météorologie...

Les probabilités sont indispensables à la compréhension et l'utilisation des outils statistiques.

Ce mooc sera à la fois théorique par sa construction mais surtout appliqué, les notions théoriques seront illustrées par des exemples concrets dans divers domaines.

Il s’adresse à l'ensemble des élèves ingénieurs, aux étudiants en sciences, ainsi qu’à toute personne souhaitant se remettre à niveau sur les probabilités.

Format

Notre formation est composée de 17 chapitres répartis en 8 semaines d'enseignement. La quantité de travail estimée est de 2 à 3h/semaine.

Chaque semaine est composée de séquences vidéo d'enseignement, chacune accompagnée d'exercices corrigés et de Questions à Choix Multiples d'évaluation.

Vous disposerez de l'intégralité du support de cours tel qu'il est proposé à IMT Mines Alès. Vous y trouverrez des explications plus détaillées et des démonstrations complémentaires.

Un forum d'entraide permet de poser toute question ou remarque afin d'améliorer la compréhension du groupe.

Attention, si le temps d'étude annoncé est de l'ordre de 20h, vous disporez de plus d'exercices que nécessaire. Si vous travaillez sur l'intégralité des éléments, votre temps de travail sera plutôt de l'ordre de 40 à 50h.

Prérequis

Notions d’analyse vues lors des classes préparatoires au concours d’entrée aux écoles. En particulier, nous utiliserons les notions de dérivation, intégration, séries numériques et séries entières.

Public visé

  • Les élèves en première année d'école d'ingénieurs.
  • Les étudiants issus de BTS et DUT qui accèdent à des formations d'ingénieur.
  • Les universitaire qui suivent un cursus scientifique.
  • Les personnes en fonction qui souhaitent parfaire leurs compétences dans le domaine des probabilités.
  • Les professionnels qui utilisent les statistiques dans leur métier.

Les enseignants

Aimé CAVAILLE

Responsable du département mathématiques à IMT Mines Alès.

Frédéric DELACROIX

Directeur du département Fondamentaux Scientifiques à IMT Lilles Douai.

Cyrille DI NALLO

Chargé de cours à IMT Mines Alès.

Gilles MICHEL

Chargé de cours à IMT Mines Alès.

Luc VERSCHUEREN

Chargé de cours à IMT Mines Alès.

Plan du cours

  • Semaine 1 : Espaces probabilisés.
  • Semaine 2 : Probabilités conditionnelles.
  • Semaine 3 : Variables aléatoires.
  • Semaine 4 : Structure et outils des variables aléatoires réelles.
  • Semaine 5 : Lois discrètes.
  • Semaine 6 : Lois continues.
  • Semaine 7 : Notions de convergence de variables aléatoires réelles.
  • Semaine 8 : Vecteurs aléatoires réels continus en dimension 2.

Évaluation et autoévaluation

Toutes les vidéos sont suivies de QCM d'assimilation et d'exercices corrigés.

Une attestation de suivi avec succès sera délivrée aux apprenants qui obtiennent un résultat supérieur à 50% de bonnes réponses.

Contributeurs

IMT Mines Alès

Ce MOOC a été réalisé au sein d'IMT Mines Alès par la cellule NTE de l'école. La production des vidéos a été faite par Chloé GILZINGER. Le pilotage du projet a été assuré par Aimé CAVAILLE et Jean-Paul VEUILLEZ.

IMT Lille Douai

Frédéric Delacroix, Enseignant à IMT Lille Douai, a participé aux contenus du MOOC.

IMT

Ce MOOC est proposé par l'Institut Mines-Télécom

Conditions d'utilisation

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Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions

Cette licence permet aux autres de remixer, arranger, et adapter votre oeuvre à des fins non commerciales tant qu'on vous crédite en citant votre nom et que les nouvelles oeuvres sont diffusées selon les mêmes conditions.

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