Enrollment is closed
  • End of Registration
  • Registration closed
  • Classes Start
  • jan 15 2015
  • Classes End
  • mar 01 2015
  • Estimated Effort
  • 03:30 h/week
  • Language
  • French

A propos du cours

NOUVEAUTE : Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce MOOC et cela du 15/01/2015 au 31/03/2015. Des tutoriaux d'aide à  l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.

Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3). Les thèmes abordés sont la représentation temporelle et spectrale des signaux, le filtrage, la numérisation et les applications. Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.

Le cours a une durée de six semaines, chaque semaine étant subdivisée en six séquences de dix minutes environ. Des évaluations intermédiaires sous forme de QCM non notés après chaque séquence et de problèmes notés en fin de semaine (QCM), ainsi qu’une évaluation finale également notée (QCM final) permettront aux étudiants d’obtenir l’attestation de réussite.

A l’issue du MOOC les étudiants ne seront pas des experts du traitement du signal mais auront une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Lien vers la page  Google+

A qui s'adresse ce cours ?

Ce cours est susceptible d'intéresser à la fois :

  • Les lycéens qui souhaitent avoir un aperçu des études supérieures dans le domaine du traitement du signal,
  • Les étudiants de niveau bac à bac+2 qui entament un cursus dans l’électronique et le traitement du signal.

Prérequis

Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l'intégration et la manipulation des nombres complexes.

Les enseignants

Daniel Roviras

Professeur du CNAM titulaire de la chaire de systèmes de télécommunications, directeur du département Electronique, Automatique et Systèmes

Hmaied Shaiek

Maître de conférences en électronique et traitement du signal au CNAM depuis 2011, recherche dans le domaine des communications numériques.

Plan du cours

Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier

  • Introduction au traitement du signal
  • Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
  • Série de Fourier, principes et propriétés

Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale

  • Transformée de Fourier, définition, propriétés
  • Analyse spectrale, principe et fenêtrage
  • Principe des modulations d'amplitude

Semaine 3 : Applications à l'analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires

  • Multipexage, modulation, architecture d'un récepteur
  • Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
  • Introduction aux signaux aléatoires

Semaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux

  • Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
  • Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
  • Introduction au traitement numérique du signal

Semaine 5 : Filtrage numérique

  • Transformée de Fourier Discrète et Rapide
  • Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)

Semaine 6 : Filtrage numérique et applications

  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
  • Application au filtre à moyenne mobile
  • Application de filtres à encoches au filtrage audio
  • Application du filtrage numérique à un système acoustique

Lectures recommandées

  • M.Bellanger : Traitement numérique du signal, Dunod-Masson Ed., 8ème édition, 2006
  • F. de COULON, Volume VI : Théorie et traitement des signaux, Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, 1996
  • Polycopié de cours du CNAM, traitement numérique du signal, C. Bordeaux
  • Polycopié de cours du CNAM, bases de traitement du signal

Conditions d'utilisation :

  • du cours :
  • Licence Creative Commons BY NC ND : l’utilisateur doit mentionner le nom de l’auteur, il peut exploiter l’œuvre sauf dans un contexte commercial et il ne peut apporter de modifications de l’œuvre originale.

  • du contenu produit par les internautes :
  • Licence restrictive : votre production relève de votre propriété intellectuelle et ne peut donc pas être réutilisée.